Theo dõi tiến độ sản xuất trên Phần mềm MES

Điều độ sản xuất trong Phần mềm MES
Điều độ sản xuất trong Phần mềm Quản lý Sản xuất MES
23 October, 2025
Quản lý Sản phẩm dở dang (WIP) trong MES
Quản lý Sản phẩm Dở dang (WIP) trên Phần mềm MES
23 October, 2025
Show all
Theo dõi tiến độ sản xuất

Theo dõi tiến độ sản xuất

Rate this post

Last updated on 23 October, 2025

Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, sự chậm trễ trong việc nắm bắt thông tin sản xuất đồng nghĩa với việc mất khả năng cạnh tranh. Theo dõi Tiến độ Sản xuất (Production Tracking) thời gian thực trên Phần mềm MES tích hợp IoT chính là giải pháp chuyển đổi. Bằng cách kết nối trực tiếp máy móc và cảm biến (IoT) với Hệ thống Điều hành Sản xuất (MES), doanh nghiệp loại bỏ hoàn toàn việc nhập liệu thủ công, thu thập dữ liệu tự động, chính xác và liên tục. Điều này mang lại một cái nhìn trực quan, cập nhật đến từng giây về hiệu suất máy móc (OEE), tiến độ đơn hàng và các sự cố phát sinh, cho phép nhà quản lý đưa ra quyết định can thiệp tức thì, tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu lãng phí.

Theo dõi Tiến độ Sản xuất (Production Tracking) thời gian thực

Theo dõi Tiến độ Sản xuất (Production Tracking) thời gian thực là khả năng giám sát và phân tích các hoạt động sản xuất ngay lập tức, ngay khi chúng đang diễn ra trên dây chuyền hoặc phân xưởng.

Nó bao gồm việc thu thập dữ liệu liên tục và tự động từ nhiều nguồn khác nhau (như máy móc, cảm biến IoT, hệ thống quản lý sản xuất MES/ERP, và hoạt động của nhân viên) để cung cấp một cái nhìn trực tiếp, chính xác và cập nhật từng phút về:

  • Hiệu suất máy móc: Tình trạng hoạt động, thời gian chết, tốc độ sản xuất, Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE).
  • Tiến độ công việc: Sản phẩm đang ở công đoạn nào, đã hoàn thành được bao nhiêu so với mục tiêu.
  • Sử dụng nguồn lực: Lượng vật liệu đã tiêu thụ, năng suất lao động.
  • Vấn đề phát sinh: Phát hiện ngay lập tức các sự cố, lỗi chất lượng, hoặc tắc nghẽn (bottlenecks).
See also  7 công cụ quản lý chất lượng (7 QC Tools) trong sản xuất là gì?

Mục đích và Lợi ích chính của Theo dõi tiến độ sản xuất

Mục đích cốt lõi là chuyển từ việc báo cáo dựa trên dữ liệu lịch sử (cuối ca, cuối ngày) sang ra quyết định dựa trên dữ liệu hiện tại, cho phép quản lý can thiệp và điều chỉnh kịp thời.

Phản ứng Tức thì

  • Phát hiện và xử lý sự cố ngay lập tức (hỏng hóc, lỗi chất lượng) trước khi chúng gây ra tổn thất lớn hoặc làm gián đoạn toàn bộ dây chuyền.

Tối ưu hóa Hiệu suất

  • Xác định chính xác các điểm nghẽn (bottlenecks) trong quy trình và đưa ra các điều chỉnh nhanh chóng để tối đa hóa thông lượng sản xuất.
  • Cải thiện OEE bằng cách giảm thiểu thời gian chết và lãng phí.

Ra quyết định dựa trên Dữ liệu

  • Cung cấp dữ liệu chính xác cho việc lập kế hoạch, lập lịch và phân bổ nguồn lực (nhân công, nguyên vật liệu) một cách hiệu quả hơn.
  • Giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định kinh doanh và vận hành hợp lý và kịp thời dựa trên tình hình thực tế.

 

Theo dõi Tiến độ Sản xuất thời gian thực trên Phần mềm Quản lý Sản xuất (MES)

Theo dõi Tiến độ Sản xuất (Production Tracking) thời gian thực trên Phần mềm Hệ thống Điều hành Sản xuất (MES) tích hợp IoT là sự kết hợp công nghệ cốt lõi của Nhà máy thông minh (Smart Factory), cho phép thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu sản xuất ngay lập tức, loại bỏ hoàn toàn việc nhập liệu thủ công và báo cáo chậm trễ.

Đây là cách thức hoạt động và lợi ích chính của sự tích hợp này:

Cơ chế Hoạt động của MES tích hợp IoT

Sự kết hợp giữa MES (hệ thống quản lý quy trình sản xuất) và IoT (cảm biến, thiết bị kết nối) tạo ra một vòng lặp phản hồi khép kín, nhanh chóng và tự động:

  • Thu thập dữ liệu thời gian thực (IoT Data Acquisition):
    • Các thiết bị IoT (cảm biến, gateway, PLC) được gắn trực tiếp vào máy móc, thiết bị, dây chuyền sản xuất.
    • Chúng tự động thu thập hàng loạt thông số vận hành (như tốc độ máy, chu kỳ sản xuất, nhiệt độ, áp suất, trạng thái lỗi, số lượng sản phẩm hoàn thành).
    • Dữ liệu thô này được truyền tải liên tục và tức thời về hệ thống trung tâm.
  • Xử lý và Lọc dữ liệu (MES Processing):
    • Phần mềm MES nhận dữ liệu thô từ IoT, sau đó tiến hành xử lý, chuẩn hóa và gắn nhãn cho chúng (ví dụ: gán dữ liệu sản lượng cho Lệnh sản xuất cụ thể, gán thời gian dừng máy cho mã lỗi tương ứng).
    • MES tính toán các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs), quan trọng nhất là OEE (Hiệu suất thiết bị tổng thể) theo thời gian thực.
  • Trực quan hóa (Real-time Visualization):
    • MES hiển thị dữ liệu đã xử lý trên các Dashboard (bảng điều khiển) trực quan.
    • Nhà quản lý, giám sát và vận hành có thể theo dõi tình trạng sản xuất, tiến độ công việc, và hiệu suất OEE trực tiếp trên màn hình máy tính, máy tính bảng hoặc các màn hình lớn (Andon) tại phân xưởng.
  • Phản ứng và Cảnh báo Tức thời (Alerting & Action):
    • Khi MES phát hiện bất kỳ sự sai lệch nào so với kế hoạch hoặc ngưỡng quy định (ví dụ: OEE giảm đột ngột, nhiệt độ máy vượt quá giới hạn, tiến độ bị chậm), hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo đến người có trách nhiệm (qua email, tin nhắn, hoặc trên màn hình Andon).
    • Điều này cho phép nhân viên vận hành hoặc kỹ thuật phản ứng và can thiệp ngay lập tức để khắc phục sự cố.
See also  Chiến lược sản xuất là gì? Các loại chiến lược phổ biến

Lợi ích then chốt của Việc tích hợp

 

Lợi íchMô tả
Giảm thiểu độ trễ thông tinDữ liệu được thu thập tự động, loại bỏ sai sót của con người và độ trễ của việc báo cáo bằng giấy/Excel, đảm bảo thông tin luôn là chân thực nhất.
Phát hiện và Xử lý sự cố sớmNgay khi máy dừng hoạt động hoặc có lỗi chất lượng, hệ thống sẽ cảnh báo, giúp giảm đáng kể thời gian chết (Downtime) và tối đa hóa thời gian chạy máy.
Tối ưu hóa OEEDữ liệu chi tiết về tính khả dụng, hiệu suất và chất lượng được hiển thị liên tục, giúp nhà quản lý xác định nguyên nhân gốc rễ gây lãng phí và đưa ra quyết định cải tiến nhanh hơn.
Truy xuất nguồn gốc (Traceability) chính xácGhi lại lịch sử sản xuất của từng sản phẩm hoặc lô hàng theo thời gian thực, bao gồm máy móc, nhân công, và các thông số vận hành, rất quan trọng cho việc quản lý chất lượng và thu hồi sản phẩm.
Bảo trì Dự đoán (Predictive Maintenance)Dữ liệu về độ rung, nhiệt độ từ IoT được MES phân tích để dự đoán thời điểm máy móc có khả năng hỏng hóc, cho phép bảo trì trước khi sự cố xảy ra, thay vì bảo trì định kỳ hoặc khi máy đã hỏng.

 

Kết luận

Việc triển khai MES tích hợp IoT không chỉ là một nâng cấp công nghệ mà là một chiến lược then chốt để xây dựng nhà máy thông minh. Giải pháp này biến dữ liệu sản xuất thô thành những thông tin giá trị, trực quan và có khả năng hành động ngay lập tức. Bằng cách cung cấp khả năng giám sát thời gian thực về OEE, truy xuất nguồn gốc chính xác và kích hoạt bảo trì dự đoán, MES và IoT giúp các nhà sản xuất giảm đáng kể thời gian chết, cải thiện chất lượng sản phẩm và tăng năng lực cạnh tranh bền vững trên thị trường toàn cầu. Tóm lại, đây là nền tảng thiết yếu để đạt được hiệu quả hoạt động tối đa (Operational Excellence).

See also  Kết hợp giữa Lean và MES để tối ưu hóa quản lý sản xuất

 

 

Tham khảo:

Phần mềm Quản lý Sản xuất MES là gì?

Lịch sử Phần mềm Quản lý Sản xuất MES

Tầm nhìn 5 năm về Phần mềm MES

Bộ đôi MES và ERP – Cặp bài trùng trong quản lý sản xuất

 

Một số dự án chuyển đổi số của OCD

 

Liên hệ

Công ty Tư vấn Quản lý OCD
Websitehttps://ocd.vn

Emailocd@ocd.vn
Hotline0886595688