Last updated on 20 September, 2024
Table of Contents
ToggleQuản lý dữ liệu là quá trình thu nhập, lưu trữ, tổ chức và duy trì dữ liệu trong một tổ chức. Dữ liệu – hiểu đơn giản là tập hợp các thông tin. QLDL hiệu quả vô cùng quan trọng trong việc triển khai các hệ thống CNTT thông qua các ứng dụng kinh doanh, cung cấp thông tin phân tích để thúc đẩy quá trình ra quyết định vận hành và hoạch định chiến lược trong doanh nghiệp. Quy trình QLDL là kết hợp các chức năng khác nhau, nhằm đảm bảo dữ liệu trong các hệ thống doanh nghiệp chính xác, có sẵn và có thể truy cập được.
Dữ liệu là tài sản của công ty được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, cải thiện chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Tất cả nhằm hướng tới mục tiêu tăng doanh thu và giảm chi phí. QLDL không phù hợp có thể khiến các silo dữ liệu của tổ chức (tập hợp thông tin trong một tổ chức được cách ly và không thể truy cập bởi các bộ phận khác) không tương thích. Nếu bộ dữ liệu không nhất quán sẽ làm hạn chế khả năng chạy các ứng dụng phân tích thông minh (BI) và tệ hơn là dẫn đến các kết quả bị lỗi, sai lệch.
Hiểu insight người tiêu dùng và xu hướng hiện tại của ngành là một số yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị và đưa ra quyết định sáng suốt. Hiểu được điều này, nhiều doanh nghiệp tiến hành nghiên cứu thị trường trước khi đưa ra quyết định sản phẩm hoặc chiến dịch Marketing. Tuy nhiên trong quá trình nghiên cứu thị trường, nếu dữ liệu không được quản lý, phân loại tốt và cập nhật thường xuyên thì không thể đạt kết quả chính xác. Một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả và một đơn vị nghiên cứu thị trường uy tín sẽ giúp thu thập, quản lý, số hóa và phân tích lượng lớn dữ liệu tiếp thị định tính và định lượng để xác định hành vi, nhu cầu và mong đợi của khách hàng.
Cách tốt nhất để QLDL là tổ chức và doanh nghiệp phải bắt đầu với “câu hỏi kinh doanh” và thu thập dữ liệu cần thiết để trả lời câu hỏi đó. Doanh nghiệp cần phải thu thập lượng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó thực hiện quá trình khai thác, làm sạch, lưu trữ, quản lý, phân tích và trực quan hóa ra quyết định kinh doanh.
Với sự trợ giúp của các nền tảng quản lý dữ liệu, các tổ chức để có thể thu thập, sắp xếp và lưu trữ thông tin, sau đó đóng gói lại theo cách trực quan hữu ích đối với họ. Các nền tảng QLDL hiệu suất hàng đầu có khả năng quản lý dữ liệu từ tất cả các nguồn dữ liệu ở một vị trí trung tâm, sau đó cung cấp cho các nhà tiếp thị và giám đốc điều hành thông tin khách hàng và doanh nghiệp chính xác nhất. Nên nhớ rằng: QLDL tốt thì phân tích mới có thể tốt.
Tham khảo: Phần mềm BI và KPI – hợp nhất điều hành và quản lý doanh nghiệp
Một số giải pháp QLDL tối ưu:
Công nghệ chính được sử dụng để triển khai và quản trị cơ sở dữ liệu là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS – Database Management System). DBMS là phần mềm hoạt động như một giao diện giữa cơ sở dữ liệu và người quản trị cơ sở dữ liệu, người dùng cuối và ứng dụng truy cập chúng.
DBMS phổ biến nhất là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ tổ chức dữ liệu thành các bảng với các hàng và cột có chứa các bản ghi cơ sở dữ liệu. Các bản ghi liên quan trong các bảng khác nhau có thể được kết nối thông qua việc sử dụng khóa chính và khóa ngoài, tránh sự trùng lặp.
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery là hệ thống DBMS khác đáp ứng tính khả thi đối với loại dữ liệu khác nhau. NoQuery được xây dựng cho các mô hình dữ liệu cụ thể, có lược đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại. Cơ sở dữ liệu NoQuery được công nhận rộng rãi vì dễ phát triển, chức năng linh động và hiệu suất cao. Cơ sở dữ liệu NoQuery thường được sử dụng trong các triển khai dữ liệu lớn vì khả năng lưu trữ và quản lý các loại dữ liệu khác nhau.
Nếu tổ chức không có cấu trúc dữ liệu được thiết kế hiệu quả thì việc QLDL sẽ nhanh chóng thất bại. Thậm chí, ngay cả những tổ chức có cấu trúc dữ liệu tốt, việc cho phép các nhà phân tích tìm và truy cập dữ liệu liên quan cũng là một thách thức, đặc biệt là khi dữ liệu được trải rộng trên nhiều cơ sở dữ liệu và hệ thống dữ liệu lớn. Để giúp việc truy cập dễ dàng hơn, nhiều nhóm QLDL tạo các danh mục dữ liệu ghi lại những gì có sẵn trong hệ thống, thường bao gồm bảng chú giải kinh doanh, từ điển dữ liệu dựa trên siêu dữ liệu và bản ghi dòng dữ liệu.
Việc chuyển sang nền tảng đám mây có thể giảm bớt rủi ro của QLDL, nhưng nó cũng tạo ra những thách thức mới. Ví dụ, việc di chuyển sang nền tảng đám mây với nền tảng dữ liệu lớn tương đối phức tạp đối với các tổ chức cần di chuyển dữ liệu và xử lý khối lượng công việc từ các hệ thống hiện có. Chi phí cũng là một vấn đề lớn. Sử dụng hệ thống đám mây phải được giám sát chặt chẽ để đảm bảo chi phí không vượt quá số tiền ngân sách.
Phần mềm Quản lý Tài liệu digiiDoc (Document Management) giúp lưu trữ tài liệu tập trung, đồng bộ, giải quyết khó khăn của doanh nghiệp, tổ chức trong việc lưu trữ, tìm kiếm, quản lý tập trung và chia sẻ linh hoạt và hiệu quả. Đây là là phần mềm quản lý tài liệu tiên tiến, được thiết kế để giải quyết triệt để những nỗi đau mà doanh nghiệp đang gặp phải trong việc quản lý tài liệu.
Với digiiDoc, doanh nghiệp của bạn sẽ có một hệ thống quản lý tài liệu tập trung, an toàn, và hiệu quả, giúp nâng cao năng suất làm việc và giảm thiểu rủi ro.
Nguồn: Công ty Tư vấn Quản lý OCD
Đọc thêm: Cơ sở dữ liệu là gì? Tầm quan trọng của quản lý CSDL
——————————-
Công ty Tư vấn Quản lý OCD (OCD Management Consulting Co) là một trong những công ty tư vấn quản lý hàng đầu Việt Nam với tính chuyên nghiệp, thực tiễn và chất lượng cao.
Nếu bạn quan tâm, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí!
Thông tin chính thức về OCD được cập nhật tại website: https://ocd.vn
Fanpage chính thức của OCD vui lòng truy cập: https://facebook.com/OCDConsulting
Liên hệ nhanh Hotline/Zalo: 0886595688 hoặc gửi email đến: ocd@ocd.vn
You must be logged in to post a comment.