Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyển đổi số
Khảo sát Gen Z và Millennial: Những thay đổi gì đang diễn ra?
25 January, 2024
Tổng kết dự án tư vấn KPI cho Tổng công ty chuyển phát nhanh bưu điện EMS
26 January, 2024
Last updated on 27 June, 2024
Các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi kỹ thuật số (DX) được liên kết với nhau. Ngay cả khi các tổ chức hoặc nhà lãnh đạo tư tưởng chỉ nêu tên một người, họ vẫn có thể đề cập đến cả hai hoạt động song song. Nói tóm lại, AI đã và sẽ tiếp tục hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của các sáng kiến và phần mềm DX, tạo ra những cơ hội và cải tiến không thể có trước đây.
Vì AI có vô số định nghĩa, tùy thuộc vào cách thiết lập và cách sử dụng, trước tiên chúng ta phải giải thích chi tiết về ý nghĩa của nó vì nó liên quan đến khái niệm DX.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyển đổi số là gì?
Thông thường, khi thảo luận về AI trong bối cảnh kỹ thuật và sản xuất, chúng ta thực sự đang đề cập đến trí tuệ nhân tạo hẹp. Vấn đề không phải là máy móc suy nghĩ giống con người mà là các thuật toán phức tạp được thiết kế cho một nhiệm vụ được xác định trước với một bộ thông tin đầu vào được hiểu rõ. Chẳng hạn, trí thông minh nhân tạo hẹp được thiết kế cho các ứng dụng CAD sẽ không bao giờ có “suy nghĩ” bên ngoài các thông số cụ thể đã được vạch ra trước đó.
Không giống như tự động hóa tiêu chuẩn, các quy trình được hỗ trợ bởi AI có thể phản ứng với thông tin mới hoặc những thay đổi bất ngờ. Đó là lợi ích lớn nhất của nó. Không bị giới hạn bởi các kết quả đầu ra được xác định trước, thuật toán AI học hỏi từ thành công và thất bại. Chúng có khả năng tự điều chỉnh và có thể phân tích dữ liệu để phát hiện những thách thức sắp xảy ra trước khi chúng xảy ra.
Từ góc độ khác, tự động hóa mang lại giá trị tối ưu khi được triển khai trong một quy trình được xác định rõ ràng, có sẵn, chẳng hạn như dây chuyền sản xuất đã được thiết lập. Người dùng luôn ra lệnh cho các quy trình tự động hóa trong giới hạn của một tập hợp các đầu vào nhất định. Ngược lại, AI được sử dụng tốt nhất khi cố gắng vượt qua những thử thách phức tạp hơn hoặc không được xác định bởi các quy tắc đặt trước. Nếu người dùng cung cấp cho AI một bộ thông tin đầu vào, AI sẽ phân tích dữ liệu và đề xuất quy trình hành động tối ưu hoặc chỉ tự động thực hiện quy trình đó (tùy thuộc vào tình huống).
AI và chuyển đổi kỹ thuật số: Chúng được kết nối như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đứng đầu trong chuyển đổi kỹ thuật số. AI cho phép máy tính bắt chước khả năng của tâm trí con người, làm chủ các nhiệm vụ như nhận dạng đối tượng, xử lý ngôn ngữ và ra quyết định.
- Công nghệ thông tin: Phát hiện và ngăn chặn các hành vi vi phạm an ninh.
- Nghiên cứu và phát triển: Mô phỏng kết quả cho các quyết định kinh doanh khác nhau.
- Dịch vụ khách hàng: Sử dụng chatbot và trợ lý thông minh để hỗ trợ khách hàng một cách nhanh chóng.
- Tiếp thị: Dự đoán tình trạng rời bỏ và tiến hành phân tích hành vi của khách hàng.
Nó có khả năng ảnh hưởng đến tất cả công việc theo một cách nào đó, cho dù đó là thông qua tự động hóa nhiệm vụ và giới thiệu các công cụ mới hay mở ra cánh cửa cho những thách thức mới.
AI có vẻ khó khăn – nó có tính kỹ thuật cao, ồn ào và không rõ ràng đối với người tiêu dùng. Nhưng các nhà lãnh đạo chuẩn bị đạt được tiến bộ thực sự và đón nhận sự thay đổi sẽ thấy rằng AI có thể làm được nhiều điều hơn là nâng cao trải nghiệm của khách hàng, nó có thể thúc đẩy và xác định lại trải nghiệm chuyên nghiệp của chính họ.
Lợi ích của AI trong chuyển đổi số là gì?
Để có lợi nhuận, các công ty phải xem xét mức độ phù hợp của bất kì công nghệ nào, kể cả AI Họ cũng phải áp dụng công nghệ chuyển đổi số trong những điều kiện nghiêm ngặt, để có thể so sánh kết quả với lợi nhuận ròng. Không đơn giản là nói “công nghệ chuyển đổi số này làm cho quá trình này tốt hơn”. Họ phải đo lường rõ ràng công nghệ nào và tại sao lại có tác động đến cách họ làm việc. Điều này giúp họ loại bỏ sự mơ hồ và tăng sự tự tin trong việc định hướng công ty. Sau đây là 4 lợi ích chính của AI trong chuyển đổi số mà có thể đo lường được:
Đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả hơn
Không thể chỉ dựa vào trực giác để đưa ra những quyết định quan trọng. Ngay cả những nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm cũng cần có dữ liệu liên quan để đưa ra những kết luận tốt nhất. Vì thời gian là yếu tố quan trọng, nên những quyết định này phải nhanh chóng. AI có thể giúp tìm và nêu bật những thông tin quan trọng về sản phẩm, quy trình làm việc và kết quả.
Ví dụ: Một chương trình rõ ràng có thể chạy hàng triệu mô phỏng trước để ước lượng cách một sản phẩm mới sẽ hoạt động trong sáu tháng đầu tiên của vòng đời nó, dựa trên dữ liệu có sẵn. Với những thông tin này, những người ra quyết định có thể đánh giá tốt hơn những việc cần làm, nhận biết những rủi ro tiềm ẩn, và dự đoán chính xác hơn về thời gian và nguồn lực cần thiết để tiến bộ.
Tăng lợi nhuận
AI không phải là thay thế cho khả năng phán đoán của con người, mà là một công cụ hiệu quả tối ưu hoá giá trị thời gian. Các nhà sản xuất thường phải cung cấp các sản phẩm ổn định hơn, tuân thủ mọi quy định trong một khoảng thời gian nhất định (thường ngắn hơn).
AI giúp tối ưu hóa dòng thời gian của sản phẩm bằng nhiều cách, như hỗ trợ phát hiện và sửa chữa sự cố, chạy mô phỏng hay kiểm tra thực tế dựa trên dữ liệu độc quyền. Bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ tốn thời gian như vậy. Phần mềm AI giúp nhân viên tập trung hơn vào những khía cạnh quan trọng hơn của quá trình phát triển sản phẩm, đồng thời giảm nguồn lực cần thiết, do đó tăng lợi nhuận.
Phân tích nâng cao
Các tập dữ liệu có thể rất lớn và phức tạp, từ nhiều nguồn và nơi khác nhau. Trước đây, phải mất nhiều thời gian và nhân lực để hoàn thiện, xử lý và phân tích dữ liệu này. Mặc dù con người vẫn là một phần quan trọng trong phân tích cuối cùng, nhưng AI có thể làm cho quy trình này nhanh và dễ dàng hơn – cung cấp kết quả dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.
Cái nhìn toàn diện về khách hàng
Thế giớisố dựa trên dữ liệu và dữ liệu đó thường thay đổi về loại và nguồn gốc. Trước đây, các công cụ như cookie được sử dụng để giúp các công ty hiểu hành vi của khách hàng. Tuy nhiên, bây giờ, vì quyền riêng tư và các yếu tố khác, việc sử dụng cookie đã giảm. Vì vậy các công ty cần các công cụ mới để hiểu khách hàng.
AI có thể giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này có thể giúp các tổ chức cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để theo dõi lịch sử mua hàng của khách hàng, dữ liệu tương tác với trang web của công ty hoặc dữ liệu từ các thiết bị đeo được.
Các trường hợp ứng dụng công nghệ AI vào thực tế
AI là một công cụ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh của mình, từ đó có thể cải thiện và tối ưu hóa cách làm việc. AI không chỉ giúp tìm ra những thông tin sâu sắc, mà còn có nhiều ứng dụng khác trong thực tế. Dưới đây là một số ví dụ về cách AI đang được áp dụng.
Nhận dạng giọng nói
Nhận dạng giọng nói là một tính năng quan trọng trong nhiều ứng dụng AI. Nhờ nhận dạng giọng nói trong AI, máy tính hoặc ứng dụng có thể “nghe” được giọng nói của con người, chuyển nó thành văn bản để hỗ trợ tìm kiếm bằng giọng nói hoặc xử lý thông tin chính xác hơn.
Đưa ra gợi ý, đề xuất
Dịch vụ khách hàng
Một trong những ví dụ nổi bật nhất về cách AI đang thay đổi lĩnh vực dịch vụ khách hàng là Chatbot hoặc Virtual Agent. Những công cụ hỗ trợ AI này cho phép khách hàng trả lời các câu hỏi một cách nhanh chóng, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và trả lời các câu hỏi thường gặp (FAQ) của khách hàng mà không cần sự can thiệp của con người.
Chăm sóc sức khỏe
Ngoài ra, khả năng học máy của AI có thể giúp các chuyên gia y tế chẩn đoán và phòng ngừa các bệnh lây nhiễm. Hơn nữa, AI trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe còn có thể giúp bệnh nhân quản lý việc chăm sóc bản thân hàng ngày, ví dụ như nhắc nhở về thuốc, để họ có thể chủ động hơn trong việc bảo vệ sức khỏe của mình.
Sản xuất
AI là một công nghệ hữu ích trong ngành sản xuất. Ví dụ: hệ thống quản lý hàng tồn kho có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện các quy trình và giảm lỗi của con người. Phân tích dữ liệu nâng cao của AI cũng có thể giúp các công ty chuyển đổi số bằng cách giúp họ giảm rủi ro, trực quan hoá dữ liệu và ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn.
Những thách thức và cơ hội của chuyển đổi kỹ thuật số dựa trên AI
Những vấn đề đạo đức liên quan đến việc áp dụng AI
AI là một yếu tố then chốt trong việc thay đổi các hoạt động và mô hình kinh doanh của ngành công nghiệp trong thời đại số hóa. Tuy nhiên, đạo đức là điều cần được lưu ý nhất. Các công ty cần phải đối mặt với những vấn đề như bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, sự thiên vị trong thuật toán của AI và tính minh bạch.
Khi AI được sử dụng rộng rãi, cần có những nguyên tắc về trách nhiệm cho việc sử dụng AI. Việc cân đối giữa sự đổi mới và những lo ngại về đạo đức là chìa khóa cho sự thành công của các chiến lược chuyển đổi số.
Tầm quan trọng của nguồn nhân lực và cơ hội nâng cao kỹ năng trong kỷ nguyên AI
Việc tích hợp sử dụng các công nghệ AI sẽ ảnh hưởng lớn đến thị trường lao động hiện tai. Khi mà nó có thể thực hiện một số công việc nhất định của con người. Nhưng nó cũng tạo ra những công việc mới yêu cầu kỹ năng chuyên môn về phân tích dữ liệu, AI, v.v.
Các tổ chức cần phải đầu tư vào việc đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên của họ trong kỷ nguyên số. Việc đào tạo lại kỹ năng sẽ giúp nhân viên chuyển sang những công việc tận dụng khả năng của AI, thúc đẩy tăng trưởng và khả năng thích nghi.
Những lợi ích tiềm ẩn và ưu thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp sử dụng AI
AI mang lại nhiều lợi ích, từ việc nâng cao năng suất lao động đến việc hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các công ty sử dụng AI có thể cải tiến quy trình kinh doanh, tối ưu hoá các chiến dịch digital marketing và tận dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn.
Bằng cách sử dụng AI, các tổ chức có thể tạo ra sự khác biệt và có được lợi thế cạnh tranh bằng cách nâng cao trải nghiệm khách hàng qua cung cấp các dịch vụ phù hợp và cá nhân hoá. Khi AI ngày càng tiến bộ, khả năng đổi mới cũng không giới hạn, giúp các công ty luôn linh hoạt và phản ứng nhanh chóng trước bối cảnh kỹ thuật số luôn thay đổi.
——————————-
