So sánh Google Search Engine và công cụ AI: Sự tương đồng và khác biệt về tiêu chí đánh giá

Last updated on 17 December, 2025

Cuộc đổ bộ của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi hoàn toàn cuộc chơi SEO. Nếu như trước đây, chúng ta chỉ cần tối ưu hóa để ‘chiều lòng’ thuật toán Google, thì nay bài viết còn phải vượt qua bài kiểm tra khắt khe của các công cụ AI như Gemini hay ChatGPT để được trích dẫn trực tiếp. Vậy tiêu chí đánh giá của Google Search và AI có gì khác biệt? Liệu có một ‘mẫu số chung’ nào giúp bài viết của bạn thống trị cả trang kết quả tìm kiếm lẫn khung chat trả lời của AI? Bài viết này sẽ phân tích chi tiết sự chuyển dịch từ SEO truyền thống sang GEO (Generative Engine Optimization) giúp bạn xây dựng chiến lược nội dung bền vững nhất năm 2025.

Tiêu chí đánh giá chung

Trong năm 2025, dù cách thức hiển thị kết quả có thể khác nhau (Google trả về danh sách link, AI trả về câu trả lời tổng hợp), nhưng tiêu chí đánh giá gốc của chúng đang dần đồng nhất. Cả hai đều cùng hướng tới một mục tiêu chung: Phục vụ người dùng tốt nhất.

Dưới đây là những điểm tương đồng cốt lõi mà một bài viết chuẩn SEO cần có để vừa đứng top Google, vừa được AI trích dẫn:

Ưu tiên tuyệt đối cho E-E-A-T

Dù là thuật toán của Google hay mô hình ngôn ngữ của AI, chúng đều tìm kiếm sự tin cậy.

• Kinh nghiệm (Experience): Cả hai đều ưu tiên nội dung có bằng chứng thực tế (hình ảnh tự chụp, số liệu tự nghiên cứu, trải nghiệm cá nhân) hơn là thông tin lý thuyết chung chung.
• Chuyên môn & Thẩm quyền (Expertise & Authoritativeness): Bài viết được ký tên bởi chuyên gia có thật, có tiểu sử rõ ràng sẽ được cả Google và AI đánh giá cao hơn.
• Tin cậy (Trustworthiness): Thông tin phải chính xác và minh bạch. AI đặc biệt “thích” các bài viết có trích dẫn nguồn (citations) uy tín.

Đáp ứng đúng Ý định tìm kiếm (Search Intent)

Ngày nay, việc “nhồi nhét” từ khóa đã lỗi thời. Cả Google và AI đều sử dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để hiểu người dùng thực sự muốn gì:

• Contextual Understanding: Cả hai đều nhìn vào ngữ cảnh của toàn bộ bài viết thay vì chỉ đếm số lần xuất hiện của từ khóa.
• Giải quyết vấn đề: Nếu người dùng hỏi “Cách làm…”, bài viết cung cấp các bước rõ ràng sẽ thắng. Nếu hỏi “So sánh…”, bài viết có bảng dữ liệu sẽ được ưu tiên.

Cấu trúc dữ liệu rõ ràng (Structured Data)

Để Google có thể hiển thị “Featured Snippets” (Đoạn trích nổi bật) và AI có thể trích xuất thông tin chính xác, bài viết cần có cấu trúc khoa học:

• Thẻ Heading (H1, H2, H3): Phải logic và chứa nội dung trọng tâm.
• Dữ liệu có cấu trúc (Schema Markup): Đây là “ngôn ngữ chung” giúp robot hiểu nhanh thực thể (Entity) bạn đang nói đến là gì.
• Sử dụng Bullet points & Tables: Giúp nội dung dễ quét (scannability). AI rất ưu tiên trích xuất dữ liệu từ các bảng so sánh hoặc danh sách liệt kê.

Tốc độ và Trải nghiệm người dùng (UX)

Google coi đây là yếu tố xếp hạng trực tiếp, còn AI coi đây là dấu hiệu của một trang web chất lượng cao:

• Tốc độ tải trang: Không ai (kể cả AI crawler) muốn đợi một trang web load quá lâu.
• Thân thiện với di động: Đa số người dùng chatbot AI và tìm kiếm Google đều thực hiện trên thiết bị di động.
• Nội dung đa phương tiện: Việc kết hợp hình ảnh (có thẻ Alt), video và Infographic giúp tăng “Dwell time” (thời gian ở lại trang) – một tín hiệu chất lượng cho cả hai hệ thống.

Tổng kết: Quy tắc “Hữu ích trên hết”

Sự tương đồng lớn nhất giữa Google và AI nằm ở thông điệp: Hãy viết cho con người, đừng viết cho thuật toán.

 Sự khác biệt trong tiêu chí đánh giá giữa Google và AI

Trong kỷ nguyên 2025, ranh giới giữa SEO truyền thống và tối ưu hóa cho AI (GEO – Generative Engine Optimization) đang dần hòa quyện nhưng vẫn tồn tại những khác biệt cốt lõi trong cách đánh giá.

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết các tiêu chí đánh giá giữa công cụ tìm kiếm truyền thống (như Google Search) và các mô hình AI (như ChatGPT, Perplexity, Gemini).

Bảng so sánh tiêu chí đánh giá cốt lõi

Sự khác biệt về tư duy đánh giá

Đối với Google Search: “Cung cấp lộ trình thông tin”

Google đánh giá bài viết dựa trên việc nó có phải là một “điểm đến” tốt cho người dùng hay không.

• Search Intent: Bài viết phải giải quyết được đúng mục đích tìm kiếm (mua hàng, tìm tin tức, hay học tập).
• Trải nghiệm trang: Google quét các tín hiệu như tỷ lệ thoát (bounce rate) và thời gian trên trang để biết bài viết có thực sự hữu ích.
• Liên kết: Sự kết nối giữa các bài viết (Internal link) và các nguồn uy tín trỏ về (Backlink) vẫn là “phiếu bầu” quan trọng nhất.

Đối với AI: “Cung cấp nguyên liệu thô chất lượng”

AI không cần người dùng truy cập vào web của bạn; nó cần trích xuất thông tin từ web của bạn để trả lời người dùng.

• Tính trực diện: AI ưu tiên những đoạn văn trả lời thẳng vào vấn đề ngay từ đầu (Direct Answer).
• Dữ liệu có cấu trúc: AI cực kỳ “thích” các bài viết có bảng so sánh, danh sách liệt kê rõ ràng vì chúng dễ dàng được copy-paste vào khung chat.
• Độ tươi mới (Recency): Các mô hình AI hiện nay (như GPT-4o hay Claude 3.5) ưu tiên các nguồn tin được cập nhật trong vòng 30 ngày gần nhất để đảm bảo tính thời sự.

Google đánh giá bài viết do AI viết như thế nào?

Một hiểu lầm phổ biến là Google trừng phạt bài viết bằng AI. Thực tế, vào năm 2025, quy tắc của Google rất rõ ràng:

• Không quan tâm công cụ: Google không phạt nội dung chỉ vì nó được tạo bởi AI.
• Phạt sự vô bổ: Google sẽ hạ bậc các nội dung “rác” tạo hàng loạt bằng AI mà không có kiểm chứng thực tế, thiếu tính độc bản hoặc không mang lại giá trị mới (spam content).
• Ưu tiên yếu tố “Con người”: Các bài viết có quan điểm cá nhân, trải nghiệm thực tế (yếu tố Experience trong E-E-A-T) mà AI không thể tự trải nghiệm sẽ được ưu tiên xếp hạng cao hơn.

Lời khuyên cho bạn

Để chiến thắng trên cả hai mặt trận trong năm 2025, bạn nên áp dụng công thức:

Cấu trúc cho AI + Nội dung cho Con người + Kỹ thuật cho Google.

Kết luận

Tóm lại, dù Google Search Engine và các công cụ AI có những thuật toán riêng biệt, nhưng điểm giao thoa lớn nhất của chúng chính là Giá trị thực cho người dùng. Google đánh giá qua hành vi và sự uy tín (E-E-A-T), trong khi AI đánh giá qua sự logic và khả năng trích xuất dữ liệu. Để thành công trong kỷ nguyên mới, bạn không nên chọn một trong hai. Thay vào đó, hãy viết những nội dung giàu trải nghiệm thực tế, trình bày dưới cấu trúc dữ liệu rõ ràng để trở thành nguồn tham khảo tin cậy cho cả ‘cỗ máy tìm kiếm’ lẫn ‘trí tuệ nhân tạo’. Đừng quên cập nhật nội dung thường xuyên, vì trong thế giới AI, thông tin cũ là thông tin chết.

Tham khảo:

E-E-A-T là gì? Vai trò của E-E-A-T trong SEO

Viết bài chuẩn SEO để được AI gợi ý