Cách tính KPI trong sản xuất

Last updated on 23 May, 2025

Việc xác định và tính toán các chỉ số hiệu suất chính (KPI) trong sản xuất là bước quan trọng giúp doanh nghiệp đo lường chính xác hiệu quả hoạt động của từng công đoạn, từ đó phát hiện kịp thời những điểm yếu và đề xuất các biện pháp cải tiến. Qua đó, KPI không chỉ giúp tối ưu năng suất, giảm thiểu chi phí mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng tốt hơn yêu cầu của khách hàng và thúc đẩy sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt.

Khái niệm cơ bản về KPI trong sản xuất

Định nghĩa KPI (Key Performance Indicator)

KPI (Key Performance Indicator – Chỉ số hiệu suất chính) là các chỉ số định lượng được sử dụng để đo lường và đánh giá hiệu suất hoạt động của một tổ chức, bộ phận hoặc cá nhân trong việc đạt được mục tiêu cụ thể. Trong lĩnh vực sản xuất, KPI giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu quả của quy trình sản xuất, từ đó xác định các điểm mạnh và điểm cần cải thiện để tối ưu hóa hoạt động.

Tiêu chí lựa chọn KPI phù hợp với nhà máy

Để xây dựng hệ thống KPI hiệu quả trong sản xuất, cần lưu ý các tiêu chí sau:

• Phù hợp với mục tiêu chiến lược: KPI nên phản ánh các mục tiêu dài hạn và ngắn hạn của doanh nghiệp, đảm bảo sự liên kết giữa hoạt động sản xuất và chiến lược tổng thể.
• Đo lường được và cụ thể: Chỉ số phải có thể đo lường bằng dữ liệu cụ thể, giúp đánh giá chính xác hiệu suất và tiến độ.
• Khả thi và thực tế: KPI cần được thiết lập dựa trên khả năng thực tế của nhà máy, tránh đặt mục tiêu quá cao hoặc quá thấp.
• Dễ hiểu và truyền đạt: Chỉ số nên được trình bày rõ ràng, dễ hiểu để tất cả các bộ phận liên quan có thể nắm bắt và thực hiện.
• Có khả năng so sánh: KPI nên cho phép so sánh theo thời gian hoặc giữa các bộ phận để đánh giá hiệu suất tương đối.
• Phản ánh hiệu quả sản xuất: Chỉ số phải liên quan trực tiếp đến hiệu quả hoạt động của nhà máy, như năng suất, chất lượng, chi phí và an toàn.

Phân loại KPI trong sản xuất: Hiệu suất, Chất lượng, Chi phí, An toàn

KPI về Hiệu suất

Các chỉ số bao gồm:

• Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE): Đo lường hiệu quả sử dụng thiết bị dựa trên thời gian hoạt động, tốc độ và chất lượng sản phẩm.
• Thời gian chu kỳ sản xuất (Cycle Time): Thời gian cần thiết để hoàn thành một quy trình sản xuất từ đầu đến cuối.
• Năng lực sản xuất (Capacity Utilization): Tỷ lệ giữa sản lượng thực tế và công suất tối đa của nhà máy.
• Thời gian chết của máy (Downtime): Thời gian máy móc không hoạt động do sự cố hoặc bảo trì.

KPI về Chất lượng

Các chỉ số bao gồm:

• Tỷ lệ sản phẩm lỗi (Defect Rate): Phần trăm sản phẩm không đạt tiêu chuẩn chất lượng so với tổng sản lượng.
• Tỷ lệ phải làm lại (Rework Rate): Tỷ lệ sản phẩm cần sửa chữa hoặc làm lại do không đạt yêu cầu ban đầu.
• Tỷ lệ phế phẩm (Scrap Rate): Phần trăm sản phẩm bị loại bỏ hoàn toàn do không thể sửa chữa.
• Tỷ lệ hư hỏng nguyên vật liệu: Tỷ lệ nguyên vật liệu bị hư hỏng trong quá trình sản xuất.

KPI về Chi phí

Các chỉ số bao gồm:

• Chi phí sản xuất trên đơn vị sản phẩm: Tổng chi phí sản xuất chia cho số lượng sản phẩm sản xuất được.
• Chi phí bảo trì thiết bị: Tổng chi phí dành cho việc bảo trì và sửa chữa thiết bị trong một khoảng thời gian nhất định.
• Tỷ lệ tiêu hao nguyên vật liệu: Tỷ lệ nguyên vật liệu sử dụng vượt quá định mức cho phép.
• Chi phí năng lượng: Chi phí sử dụng điện, nước và các nguồn năng lượng khác trong quá trình sản xuất.

KPI về An toàn

Các chỉ số bao gồm:

• Số vụ tai nạn lao động: Số lượng tai nạn xảy ra trong nhà máy trong một khoảng thời gian nhất định.
• Tỷ lệ sự cố an toàn: Tỷ lệ các sự cố liên quan đến an toàn so với tổng số giờ làm việc.
• Tỷ lệ tuân thủ quy trình an toàn: Mức độ tuân thủ các quy trình và hướng dẫn an toàn của nhân viên.
• Số lần kiểm tra an toàn định kỳ: Số lần thực hiện kiểm tra an toàn theo kế hoạch trong một khoảng thời gian.

Chuẩn bị dữ liệu để tính KPI

Để tính toán và theo dõi hiệu quả các chỉ số hiệu suất chính (KPI) trong sản xuất, việc chuẩn bị dữ liệu đóng vai trò then chốt. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về cách xác định nguồn dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và kịp thời, cũng như thiết lập quy trình thu thập và xử lý số liệu:

Xác định nguồn dữ liệu

Để đảm bảo dữ liệu phục vụ cho việc tính toán KPI là đầy đủ và chính xác, cần xác định rõ các nguồn dữ liệu sau:

• MES (Manufacturing Execution System): Hệ thống này thu thập dữ liệu thời gian thực từ dây chuyền sản xuất, bao gồm thông tin về tiến độ sản xuất, chất lượng sản phẩm, thời gian vận hành máy móc và hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE). MES cung cấp cái nhìn chi tiết về hoạt động sản xuất tại tầng nhà máy .
• ERP (Enterprise Resource Planning): ERP tích hợp các chức năng quản lý doanh nghiệp như kế hoạch sản xuất, quản lý kho, tài chính và nhân sự. Dữ liệu từ ERP giúp liên kết thông tin sản xuất với các bộ phận khác trong doanh nghiệp, hỗ trợ việc lập kế hoạch và phân tích chi phí .
• PLC (Programmable Logic Controller): PLC là các bộ điều khiển lập trình được sử dụng để điều khiển máy móc và thiết bị trong dây chuyền sản xuất. Dữ liệu từ PLC cung cấp thông tin chi tiết về trạng thái hoạt động của thiết bị, thời gian chu kỳ và các thông số kỹ thuật khác.
• Báo cáo vận hành thủ công: Trong trường hợp chưa có hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh, dữ liệu có thể được thu thập thông qua các báo cáo vận hành do nhân viên ghi chép. Tuy nhiên, cần đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu này.

Đảm bảo tính chính xác và kịp thời của dữ liệu

Để dữ liệu phục vụ cho KPI trong sản xuất có giá trị, cần chú trọng đến các yếu tố sau:

• Tự động hóa thu thập dữ liệu: Ưu tiên sử dụng các hệ thống như MES và PLC để thu thập dữ liệu tự động, giảm thiểu sai sót do nhập liệu thủ công và đảm bảo dữ liệu được cập nhật liên tục.
• Chuẩn hóa dữ liệu: Thiết lập các tiêu chuẩn và định dạng dữ liệu thống nhất giữa các bộ phận và hệ thống để đảm bảo tính nhất quán và dễ dàng trong việc phân tích.
• Kiểm tra và xác minh dữ liệu: Thường xuyên kiểm tra độ chính xác của dữ liệu bằng cách so sánh với các nguồn dữ liệu khác hoặc thông qua kiểm tra thực tế tại hiện trường.
• Đào tạo nhân viên: Đảm bảo rằng nhân viên hiểu rõ quy trình thu thập và nhập liệu, cũng như nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu chính xác trong việc đánh giá hiệu suất.

Thiết lập quy trình thu thập và xử lý số liệu

Một quy trình hiệu quả giúp đảm bảo dữ liệu được thu thập và xử lý một cách có hệ thống:

1. Xác định các chỉ số KPI cần theo dõi: Dựa trên mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp, xác định các KPI quan trọng như OEE, tỷ lệ sản phẩm lỗi, chi phí sản xuất,…
2. Thiết lập hệ thống thu thập dữ liệu: Triển khai các công cụ và hệ thống như MES, ERP, PLC để tự động thu thập dữ liệu liên quan đến các KPI đã xác định.
3. Xử lý và phân tích dữ liệu: Sử dụng các phần mềm phân tích để xử lý dữ liệu thu thập được, tạo ra các báo cáo và biểu đồ giúp đánh giá hiệu suất và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn.
4. Báo cáo và phản hồi: Thiết lập quy trình báo cáo định kỳ để thông báo kết quả KPI cho các bộ phận liên quan, đồng thời thu thập phản hồi để cải thiện quy trình sản xuất.
5. Cập nhật và cải tiến liên tục: Dựa trên kết quả phân tích và phản hồi, điều chỉnh các quy trình và hệ thống để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dữ liệu.

Công thức tính các KPI quan trọng trong sản xuất

Có rất nhiều chỉ số trong sản xuất có thể được sử dụng làm KPI. Vậy đâu là những KPI thiết yếu trong sản xuất? Và làm thế nào để đo lường các KPI này? Dưới đây là các KPI có thể đóng vai trò quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn; tuy nhiên, nó vẫn sẽ phụ thuộc vào chiến lược kinh doanh của từng công ty.

Giao hàng đúng hạn (On-time Delivery)

Nếu muốn giữ chân khách hàng, các nhà sản xuất cần đảm bảo giao hàng đúng thời hạn. Tốt nhất là đạt tỷ lệ thành công 100%. Nếu giao hàng trễ, nguyên nhân có thể là: nguyên vật liệu đến chậm, lịch sản xuất phi thực tế hoặc máy móc thường xuyên hỏng hóc. Tỷ lệ giao hàng đúng hạn cao giúp giữ chân khách hàng hiện tại và thu hút khách hàng mới.

Công thức: Tỷ lệ giao hàng đúng hạn = Số đơn vị giao đúng hạn / Tổng số đơn vị giao

Hoàn thành kế hoạch sản xuất (Production Schedule Attainment)

Chỉ số này cho biết kế hoạch sản xuất có hợp lý và nhân sự có đáp ứng được mục tiêu không. Nó giúp xác định các vấn đề ảnh hưởng đến việc giao hàng. Biết được có giao hàng đúng hạn không là chưa đủ mà doanh nghiệp cần biết nguyên nhân gốc rễ để điều chỉnh.

Công thức: Tỷ lệ hoàn thành kế hoạch sản xuất = (Sản lượng thực tế / Sản lượng theo kế hoạch) x 100%

Thời gian chu kỳ tổng (Total Cycle Time)

Đây là thời gian trung bình để sản xuất xong một đơn vị sản phẩm, tính từ khi bắt đầu quy trình sản xuất cho đến khi hoàn thiện – không bao gồm thời gian chờ, thời gian nghỉ, hay thời gian bị gián đoạn.

Công thức: Thời gian chu kỳ tổng = Thời gian sản xuất ròng / Số đơn vị sản xuất

Trong đó: Thời gian sản xuất ròng là tổng thời gian máy móc/thợ làm việc thực sự sản xuất (không tính thời gian chờ, nghỉ, họp hành, setup,…).

Tốc độ sản xuất (Throughput)

Tốc độ sản xuất (Throughput) là chỉ số cho biết: “Trong một khoảng thời gian nhất định, bạn sản xuất được bao nhiêu sản phẩm?”. Nó giống như tốc độ chạy của dây chuyền sản xuất. Tốc độ càng cao, máy móc và công nhân làm việc càng hiệu quả.

Công thức: Tốc độ sản xuất = Số đơn vị sản xuất / Tổng thời gian sản xuất

Ví dụ: Một máy sản xuất 600 chai nước trong 3 giờ → Tốc độ sản xuất = 600 / 3 = 200 chai/giờ

Mức độ sử dụng công suất (Capacity Utilization)

Chỉ số này cho biết: “Máy móc hiện đang hoạt động hiệu quả đến mức nào so với khả năng tối đa của nó?”. Hiểu đơn giản là : Máy chạy được bao nhiêu phần trăm công suất tối đa mà nó có thể đạt được. Máy móc đắt đỏ nên không nên để nhàn rỗi. Việc tối ưu công suất giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí.

Công thức: Mức độ sử dụng công suất = (Sản lượng thực tế / Sản lượng tiềm năng) x 100%

Thời gian chuyển đổi (Changeover Time)

Thời gian chuyển đổi đo lường thời gian chuyển từ sản phẩm này sang sản phẩm khác. Nó bao gồm dỡ hàng, cài đặt, hiệu chỉnh, lập trình lại cho sản phẩm mới,… Chỉ số này giúp nhận diện điểm cần cải thiện để giảm thời gian chuyển đổi và từ đó giảm chi phí sản xuất.

Công thức: Thời gian chuyển đổi = Thời gian sản xuất sản phẩm đạt chuẩn đầu tiên – Thời gian sản xuất sản phẩm đạt chuẩn cuối cùng của lô trước

Tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn (Yield / First Time Through – FTT)

Tỷ lệ này đo số lượng sản phẩm đạt chuẩn ngay lần sản xuất đầu tiên. Ví dụ: sản xuất 10 sản phẩm, 1 bị lỗi → Tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn = (10 – 1) ÷ 10 = 90%.

Công thức: Tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn = (Tổng số sản phẩm – Sản phẩm lỗi) / Tổng sản phẩm sản xuất x 100%

Tỷ lệ phế phẩm (Scrap)

Đây là những nguyên liệu không đạt chất lượng hoặc không sử dụng đều có thể được tính là phế phẩm. Theo dõi chỉ số này giúp giảm chi phí và nâng cao chất lượng.

Công thức: Tỷ lệ phế phẩm = (Tổng lượng phế phẩm / Tổng số sản phẩm sản xuất) x 100%

Tỷ lệ bảo trì theo kế hoạch (Planned Maintenance)

Bảo trì theo kế hoạch là thời gian được lên lịch trước để kiểm tra, sửa chữa máy móc định kỳ – giúp thiết bị hoạt động ổn định và tránh hỏng hóc bất ngờ. Tỷ lệ bảo trì khẩn cấp không nên vượt quá 15%. Bảo trì khẩn cấp đắt hơn nhiều do phải làm thêm giờ, nhập phụ tùng gấp, sản phẩm hỏng,…

Công thức: Tỷ lệ bảo trì theo kế hoạch = (Thời gian bảo trì theo kế hoạch / Tổng thời gian bảo trì) x 100%

Tỷ lệ thời gian hoạt động máy (Availability)

Đây là chỉ số đo tỷ lệ thời gian máy móc hoạt động bình thường so với tổng thời gian máy có thể hoạt động (gồm cả lúc máy dừng do lỗi, bảo trì, chờ nguyên liệu,…). Thời gian ngừng là tổn thất lớn và cần theo dõi kỹ. Ghi lại nguyên nhân gốc rễ có thể cải tiến.

Công thức: Tỷ lệ thời gian hoạt động máy = Thời gian hoạt động / (Thời gian hoạt động + Thời gian máy ngừng) x 100%

Tỷ lệ hàng bị trả lại (Return Rate)

Đây là chỉ số KPI đơn giản nhưng quan trọng trong sản xuất: Có bao nhiêu sản phẩm bị khách trả lại? Hàng trả lại sẽ  làm mất uy tín và tốn chi phí xử lý. Do vậy, phải tìm nguyên nhân và khắc phục ngay.

Công thức: Tỷ lệ hàng bị trả lại = Số lượng hàng bị trả lại / Tổng số hàng đã giao x 100%

Hiệu suất thiết bị tổng thể (Overall Equipment Effectiveness – OEE)

OEE (Overall Equipment Effectiveness) là chỉ số đánh giá mức độ hiệu quả toàn diện của máy móc, dựa trên 3 yếu tố quan trọng:

1. Độ sẵn sàng (Availability) – Máy có hoạt động đúng kế hoạch không?
2. Hiệu suất (Performance) – Tốc độ chạy máy có đúng như thiết kế không?
3. Chất lượng (Quality) – Tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn là bao nhiêu?

Công thức: OEE = Availability x Performance x Quality

Lưu ý quan trọng:

• OEE không bao gồm thời gian bảo trì máy, nên chưa phản ánh hết toàn bộ tình hình vận hành.
• Dù OEE cao, vẫn cần kiểm tra kỹ xem có vấn đề tiềm ẩn như máy quá tải, nhân sự thiếu kỹ năng, sản phẩm lỗi nhẹ,…

Hướng dẫn từng bước tính KPI

Bước 1: Xác định mục tiêu sản xuất và KPI ưu tiên

Trước tiên, hãy xác định mục tiêu chiến lược của nhà máy, chẳng hạn như:

• Tăng năng suất: Tăng sản lượng sản xuất hàng tháng.
• Cải thiện chất lượng: Giảm tỷ lệ sản phẩm lỗi.
• Tối ưu hóa chi phí: Giảm chi phí sản xuất trên mỗi đơn vị sản phẩm.

Dựa trên mục tiêu này, lựa chọn các KPI trong sản xuất phù hợp như:

• OEE (Overall Equipment Effectiveness): Đánh giá hiệu suất tổng thể của thiết bị.
• Tỷ lệ sản phẩm lỗi: Phần trăm sản phẩm không đạt chất lượng.
• Thời gian chết của máy (Downtime): Thời gian máy ngừng hoạt động.
• Năng suất lao động: Sản lượng sản xuất trên mỗi giờ công lao động.

Bước 2: Thu thập dữ liệu thực tế theo định kỳ

Thu thập dữ liệu liên quan đến các KPI đã xác định, bao gồm:

• Thời gian chạy máy: Ghi nhận thời gian máy hoạt động thực tế.
• Sản lượng sản xuất: Số lượng sản phẩm sản xuất được trong một khoảng thời gian.
• Số lượng sản phẩm lỗi: Số lượng sản phẩm không đạt chất lượng.
• Thời gian dừng máy: Thời gian máy ngừng hoạt động do sự cố hoặc bảo trì.

Dữ liệu này có thể được thu thập hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng tùy thuộc vào yêu cầu và tần suất đánh giá.

Bước 3: Áp dụng công thức, tính toán trên Excel hoặc phần mềm

Sử dụng các công thức sau để tính toán các KPI trong sản xuất:

• OEE: OEE = Availability × Performance × Quality
  • Availability (Khả dụng) = Thời gian chạy thực tế / Thời gian dự kiến
  • Performance (Hiệu suất) = Sản lượng thực tế / Sản lượng tiêu chuẩn
  • Quality (Chất lượng) = Sản phẩm đạt chất lượng / Tổng sản phẩm
• Tỷ lệ sản phẩm lỗi: Tỷ lệ lỗi = (Sản phẩm lỗi / Tổng sản phẩm) × 100%
• Thời gian chết của máy: Tổng thời gian dừng máy / Tổng thời gian dự kiến × 100%
• Năng suất lao động: Sản lượng / Số giờ công lao động

Các công thức này có thể được áp dụng trong Excel hoặc phần mềm quản lý sản xuất để tự động hóa quá trình tính toán.

Bước 4: Phân tích kết quả, so sánh với chỉ tiêu

Sau khi tính toán các KPI, tiến hành phân tích kết quả:

• So sánh với mục tiêu: Đánh giá mức độ đạt được mục tiêu đã đề ra.
• Phân tích nguyên nhân: Xác định nguyên nhân gây ra sự chênh lệch giữa kết quả thực tế và mục tiêu.
• Đánh giá hiệu quả: Xác định các khu vực cần cải thiện để nâng cao hiệu suất.

Bước 5: Đề xuất biện pháp cải thiện

Dựa trên phân tích, đề xuất các biện pháp cải thiện như:

• Bảo trì định kỳ: Lập kế hoạch bảo trì để giảm thời gian chết của máy.
• Đào tạo nhân viên: Tăng cường đào tạo để nâng cao kỹ năng vận hành máy móc.
• Tối ưu hóa quy trình: Rà soát và cải tiến quy trình sản xuất để nâng cao hiệu suất.
• Đầu tư thiết bị mới: Cân nhắc đầu tư vào thiết bị hiện đại để tăng năng suất và chất lượng.

Ví dụ minh họa thực tế

Tình huống: Nhà máy A chuyên sản xuất linh kiện điện tử với dây chuyền tự động hóa cao. Mục tiêu của nhà máy là tăng năng suất và giảm tỷ lệ sản phẩm lỗi.

Số liệu đầu vào:

• Thời gian chạy máy: 18 giờ/ngày
• Sản lượng thực tế: 1.800 sản phẩm/ngày
• Sản lượng tiêu chuẩn: 2.000 sản phẩm/ngày
• Sản phẩm lỗi: 50 sản phẩm/ngày
• Thời gian dừng máy: 2 giờ/ngày.

Tính toán OEE và các chỉ số KPI khác:

• Availability = (18 giờ / 20 giờ) × 100% = 90%
• Performance = (1.800 sản phẩm / 2.000 sản phẩm) × 100% = 90%
• Quality = ((1.800 sản phẩm – 50 sản phẩm lỗi) / 1.800 sản phẩm) × 100% = 97,22%
• OEE = 90% × 90% × 97,22% ≈ 78,05%
• Tỷ lệ sản phẩm lỗi = (50 sản phẩm lỗi / 1.800 sản phẩm) × 100% ≈ 2,78%
• Thời gian chết của máy = (2 giờ / 20 giờ) × 100% = 10%
• Năng suất lao động = 1.800 sản phẩm / (18 giờ × 2 công nhân) = 50 sản phẩm/giờ/công nhân

Phân tích kết quả và khuyến nghị

Kết quả:

• OEE: Với OEE ≈ 78,05%, nhà máy có thể cải thiện hiệu suất thêm khoảng 21% để đạt mức tối ưu nhất (100%).
• Tỷ lệ sản phẩm lỗi: Tỷ lệ lỗi 2,78% cho thấy cần cải thiện quy trình kiểm tra chất lượng.
• Thời gian chết của máy: Thời gian dừng máy 10% cho thấy cần tối ưu hóa lịch bảo trì và giảm sự cố.
• Năng suất lao động: Năng suất lao động đạt 50 sản phẩm/giờ/công nhân, có thể cải thiện bằng cách đào tạo và tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khuyến nghị:

• Bảo trì chủ động: Lập kế hoạch bảo trì định kỳ để giảm thời gian dừng máy.
• Đào tạo nhân viên: Tăng cường đào tạo kỹ năng cho công nhân để nâng cao năng suất.
• Cải tiến quy trình: Rà soát và cải tiến quy trình sản xuất để giảm tỷ lệ lỗi và tăng hiệu suất.
• Đầu tư công nghệ mới: Cân nhắc đầu tư vào công nghệ mới để nâng cao chất lượng và giảm chi phí.

Kết luận

Tóm lại, việc tính toán và theo dõi KPI trong sản xuất không chỉ giúp doanh nghiệp đánh giá chính xác hiệu suất làm việc mà còn là công cụ hỗ trợ quan trọng trong việc cải tiến liên tục và nâng cao năng lực cạnh tranh. Áp dụng đúng phương pháp và sử dụng công cụ phù hợp sẽ giúp các nhà quản lý đưa ra những quyết định chiến lược hiệu quả, góp phần tối ưu hóa quy trình sản xuất và phát triển bền vững trong dài hạn.

Tham khảo dịch vụ Tư vấn Hệ thống Chỉ số KPI

OCD là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tư vấn xây dựng Hệ thống Chỉ số KPI (KPI – Key Performance Indicator), OCD tự hào là công ty tư vấn quản lý hàng đầu Việt Nam với bề dày kinh nghiệm trong tư vấn chiến lược và xây dựng hệ thống quản lý hiệu suất.

Dịch vụ tư vấn KPI

Uy tín của OCD được khẳng định qua hàng loạt dự án tư vấn Hệ thống KPI thành công cho các tên tuổi lớn như Tập đoàn Điện lực Việt Nam, Tập đoàn Xây dựng và Kinh doanh Địa ốc Hòa Bình, Tổng Công ty Phân bón và Hóa chất Dầu khí (PVFCo), Tổng Công ty Điện lực Miền Trung, Tập đoàn Thương mại Dược phẩm SOHACO, Tập đoàn Dược phẩm Abipha, Tập đoàn Vitto Hoàn Mỹ…

Không chỉ dừng lại ở tư vấn, OCD còn đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt quá trình triển khai Hệ thống KPI thông qua Phần mềm quản lý KPI hàng đầu Việt Nam – digiiTeamW, được phát triển bởi công ty thành viên OOC Solutions.

——————————-