Top 10 công cụ AI chuyển giọng nói thành văn bản

Last updated on 10 February, 2025

Bạn đang tìm kiếm công cụ AI giúp chuyển giọng nói thành văn bản một cách nhanh chóng và chính xác? Dưới đây là danh sách 10 công cụ hàng đầu, từ những giải pháp phổ biến như Otter.ai, Rev.ai, Sonix.ai đến các nền tảng mạnh mẽ như Google Speech-to-Text, IBM Watson. Mỗi công cụ đều có ưu, nhược điểm riêng, phù hợp với từng nhu cầu khác nhau như ghi chú cuộc họp, tạo nội dung podcast hay hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc. Hãy cùng khám phá để chọn ra công cụ phù hợp nhất!

Top 10 công cụ AI chuyển giọng nói thành văn bản

Dưới đây là top 10 công cụ AI giọng nói thành văn bản phổ biến.

• Otter.ai
  Otter.ai là một trong những công cụ chuyển giọng nói thành văn bản phổ biến, đặc biệt hữu ích cho sinh viên, doanh nhân và nhà báo. Nó hỗ trợ nhận diện giọng nói theo thời gian thực, tự động thêm dấu câu và có thể phân biệt giữa nhiều người nói. Otter.ai tích hợp với Zoom, Google Meet và Microsoft Teams, giúp tạo biên bản cuộc họp một cách nhanh chóng.
• Rev.ai
  Rev.ai là một công cụ mạnh mẽ chuyên về nhận diện giọng nói với độ chính xác cao. Nó sử dụng AI để chuyển đổi âm thanh thành văn bản và có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ khác nhau. Rev.ai được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực phỏng vấn, biên bản cuộc họp và phụ đề video.
• Sonix.ai
  Sonix.ai là một nền tảng tự động hóa quá trình chuyển đổi giọng nói thành văn bản với giao diện thân thiện. Công cụ này hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ, cho phép chỉnh sửa trực tiếp trên bản phiên âm, đồng thời cung cấp tính năng tự động dịch văn bản sang nhiều ngôn ngữ khác.
• Descript
  Descript không chỉ là một công cụ chuyển giọng nói thành văn bản mà còn tích hợp các tính năng chỉnh sửa âm thanh và video. Nó cho phép người dùng chỉnh sửa văn bản, cắt bỏ những đoạn không mong muốn và thậm chí tạo giọng nói nhân tạo bằng AI. Công cụ này rất hữu ích cho việc sản xuất podcast và video.
• Trint
  Trint là một công cụ AI mạnh mẽ dành cho nhà báo, nhà sản xuất nội dung và doanh nghiệp cần chuyển đổi giọng nói thành văn bản nhanh chóng. Trint hỗ trợ nhận diện giọng nói đa ngôn ngữ và cung cấp khả năng cộng tác giữa nhiều người trong việc chỉnh sửa văn bản.
• Speechmatics
  Speechmatics cung cấp giải pháp chuyển giọng nói thành văn bản với độ chính xác cao, đặc biệt phù hợp cho doanh nghiệp và tổ chức cần phiên âm với số lượng lớn. Nó hỗ trợ nhiều giọng vùng miền, giúp cải thiện chất lượng nhận diện giọng nói trong các ngữ cảnh khác nhau.
• Temi
  Temi là một công cụ chuyển đổi giọng nói thành văn bản có chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao. Nó đặc biệt phù hợp cho các nhà báo, podcaster và chuyên gia nghiên cứu cần phiên âm nhanh với giá thành hợp lý.
• Verbit
  Verbit là một nền tảng chuyển giọng nói thành văn bản sử dụng cả AI và con người để đảm bảo độ chính xác cao nhất. Nó phù hợp với ngành giáo dục, pháp lý và truyền thông, nơi cần có độ chính xác cao trong biên bản họp và phụ đề video.
• Google Speech-to-Text
  Google Speech-to-Text là một trong những công cụ AI hàng đầu nhờ tích hợp trực tiếp với các dịch vụ của Google. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, nhận diện giọng nói theo thời gian thực và có khả năng phân biệt giữa các giọng nói khác nhau.
• IBM Watson Speech to Text
  IBM Watson Speech to Text là một giải pháp AI mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp, cho phép chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác cao. Công cụ này có thể nhận diện giọng nói chuyên ngành, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có khả năng tùy chỉnh mô hình nhận diện theo nhu cầu cụ thể.

Ưu nhược điểm của từng công cụ AI chuyển giọng nói thành văn bản

Otter.ai

Ưu điểm:

• Chuyển giọng nói thành văn bản theo thời gian thực với độ chính xác cao.
• Nhận diện nhiều người nói và tự động phân đoạn hội thoại.
• Tích hợp tốt với Zoom, Google Meet và Microsoft Teams.
• Hỗ trợ lưu trữ và tìm kiếm nội dung theo từ khóa.

Nhược điểm:

• Không hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, chủ yếu tập trung vào tiếng Anh.
• Độ chính xác giảm khi giọng nói có nhiều tạp âm hoặc âm điệu không chuẩn.

Rev.ai

Ưu điểm:

• Độ chính xác cao, đặc biệt với tiếng Anh.
• Hỗ trợ nhiều định dạng tệp âm thanh và video.
• Cung cấp API mạnh mẽ để tích hợp với các hệ thống khác.
• Hỗ trợ cả phiên âm tự động bằng AI và phiên âm thủ công bởi con người.

Nhược điểm:

• Chi phí cao hơn so với một số đối thủ cạnh tranh.
• Tốc độ xử lý có thể chậm hơn khi sử dụng dịch vụ phiên âm thủ công.

Sonix.ai

Ưu điểm:

• Hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ.
• Tích hợp công cụ chỉnh sửa trực tiếp trên bản phiên âm.
• Cung cấp tính năng dịch tự động sang nhiều ngôn ngữ.
• Giao diện trực quan, dễ sử dụng.

Nhược điểm:

• Độ chính xác không cao bằng các công cụ tập trung vào tiếng Anh như Rev.ai hoặc Otter.ai.
• Giá thành không rẻ so với các công cụ khác có tính năng tương đương.

Descript

Ưu điểm:

• Kết hợp cả công cụ chuyển giọng nói thành văn bản và chỉnh sửa âm thanh, video.
• Hỗ trợ tính năng Overdub, cho phép tạo giọng nói nhân tạo từ văn bản.
• Tích hợp chỉnh sửa bằng cách xóa văn bản tương ứng với đoạn âm thanh không mong muốn.

Nhược điểm:

• Không hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
• Chưa tối ưu cho các bản ghi âm có nhiều tạp âm hoặc nhiều người nói đồng thời.

Trint

Ưu điểm:

• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.
• Công cụ chỉnh sửa văn bản tích hợp, phù hợp với nhà báo và nhà sáng tạo nội dung.
• Có thể xuất bản phiên âm dưới nhiều định dạng, bao gồm Word, CSV, JSON.

Nhược điểm:

• Độ chính xác không ổn định, phụ thuộc vào chất lượng âm thanh.
• Không hỗ trợ nhận diện nhiều người nói tốt như Otter.ai.

Speechmatics

Ưu điểm:

• Nhận diện giọng nói chính xác, đặc biệt với nhiều giọng vùng miền.
• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.
• Cung cấp API mạnh mẽ cho các doanh nghiệp.

Nhược điểm:

• Giao diện không trực quan bằng các công cụ như Sonix hoặc Otter.ai.
• Giá thành cao hơn so với nhiều công cụ khác trên thị trường.

Temi

Ưu điểm:

• Chi phí thấp hơn nhiều so với Rev.ai hoặc Sonix.ai.
• Giao diện đơn giản, dễ sử dụng.
• Xử lý nhanh chóng, phù hợp với những ai cần phiên âm nhanh với độ chính xác tương đối.

Nhược điểm:

• Độ chính xác thấp hơn so với các công cụ cao cấp như Rev.ai hoặc IBM Watson.
• Không hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, chủ yếu tập trung vào tiếng Anh.

Verbit

Ưu điểm:

• Kết hợp giữa AI và con người để đảm bảo độ chính xác cao.
• Hỗ trợ lĩnh vực giáo dục, pháp lý, truyền thông với các yêu cầu phiên âm chuyên biệt.
• Có thể tùy chỉnh mô hình nhận diện theo nhu cầu doanh nghiệp.

Nhược điểm:

• Chi phí cao hơn nhiều so với các công cụ thuần AI.
• Thời gian xử lý có thể lâu hơn do kết hợp cả con người trong quá trình chỉnh sửa.

Google Speech-to-Text

Ưu điểm:

• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có khả năng nhận diện giọng nói theo thời gian thực.
• Tích hợp tốt với các sản phẩm và dịch vụ của Google.
• Cung cấp API mạnh mẽ, dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng khác.

Nhược điểm:

• Không có giao diện trực quan cho người dùng thông thường, chủ yếu dành cho nhà phát triển.
• Chưa có tính năng chỉnh sửa văn bản ngay trên nền tảng.

IBM Watson Speech to Text

Ưu điểm:

• Độ chính xác cao, đặc biệt trong môi trường doanh nghiệp.
• Hỗ trợ tùy chỉnh mô hình nhận diện theo ngữ cảnh cụ thể.
• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể nhận diện giọng nói theo thời gian thực.

Nhược điểm:

• Cần có kiến thức kỹ thuật để triển khai và tích hợp API.
• Giá thành cao hơn so với nhiều công cụ khác.

Lập bảng so sánh 10 công cụ AI chuyển giọng nói thành văn bản

Dưới đây là bảng so sánh 10 công cụ AI chuyển giọng nói thành văn bản dựa trên các tiêu chí quan trọng như độ chính xác, số lượng ngôn ngữ hỗ trợ, tính năng nổi bật, giá thành và đối tượng sử dụng:

Nhận xét:

• Otter.ai, Descript, Trint: Phù hợp với cá nhân, nhà báo và doanh nghiệp nhỏ nhờ giao diện dễ dùng.
• Rev.ai, Sonix.ai, Speechmatics: Độ chính xác cao, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn, phù hợp doanh nghiệp vừa và lớn.
• Temi: Rẻ nhưng độ chính xác không cao bằng các công cụ khác.
• Verbit, IBM Watson, Google Speech-to-Text: Hỗ trợ doanh nghiệp và tổ chức lớn với API mạnh mẽ.

Tham khảo:  Top 10 công cụ AI vẽ hình 2025