LG ứng dụng AI trong quản lý và sản xuất: Cuộc cách mạng “Affectionate Intelligence”

Last updated on 17 February, 2026

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, LG Electronics không chỉ dừng lại ở việc sản xuất đồ gia dụng thông minh mà đã vươn mình trở thành biểu tượng của sự đổi mới khi ứng dụng sâu AI vào toàn bộ hệ sinh thái vận hành. Từ những nhà máy “không dấu chân người” đến hệ thống quản lý dữ liệu khổng lồ, LG đang minh chứng sức mạnh của Affectionate Intelligence (Trí tuệ nhân tạo tình cảm) trong việc tối ưu hóa hiệu suất và bền vững.

Tầm nhìn chiến lược: AI là hạt nhân của mọi hoạt động

Tại sự kiện CES 2026, LG đã khẳng định AI không chỉ là một tính năng bổ sung mà là nền tảng cốt lõi trong chiến lược kinh doanh B2B và B2C. Thay vì định nghĩa AI là “Artificial Intelligence”, LG chọn khái niệm Affectionate Intelligence – một hệ thống AI có khả năng thấu hiểu, đồng cảm và phục vụ con người một cách tinh tế nhất.

Chiến lược này được áp dụng mạnh mẽ trong hai trụ cột:

• Sản xuất thông minh (Smart Factory): Tự động hóa hoàn toàn quy trình lý tính.
• Quản trị thông minh (Smart Management): Số hóa các quyết định quản lý dựa trên dữ liệu thực tế

LG Smart Factory: Khi AI làm chủ dây chuyền sản xuất

Các nhà máy của LG tại Changwon (Hàn Quốc) và Tennessee (Mỹ) đã trở thành hình mẫu toàn cầu về Smart Factory. Nhờ AI, hiệu suất sản xuất đã đạt đến những con số ấn tượng:

Hệ thống Digital Twin (Bản sao số)

LG sử dụng AI để tạo ra các bản sao kỹ thuật số mô phỏng toàn bộ quy trình vận hành thực tế. Điều này cho phép các kỹ sư:

• Dự đoán lỗi dây chuyền trước khi nó xảy ra.
• Thử nghiệm các quy trình mới trong môi trường ảo với độ chính xác tuyệt đối.
• Tối ưu hóa sơ đồ vận chuyển của robot AGV (Xe tự hành) trong kho bãi.

Kiểm soát chất lượng bằng thị giác máy tính (Machine Vision)

Thay vì kiểm tra thủ công, hệ thống camera AI độ phân giải siêu cao được trang bị thuật toán học sâu giúp phát hiện những lỗi siêu nhỏ trên bo mạch hoặc bề mặt sản phẩm mà mắt thường không thể thấy. Điều này giúp LG duy trì tỷ lệ lỗi gần như bằng 0.

Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)

Các cảm biến AI theo dõi độ rung, nhiệt độ và âm thanh của máy móc theo thời gian thực. Hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo bảo trì trước khi thiết bị hỏng hóc, giúp giảm thiểu thời gian dừng máy đột ngột – yếu tố có thể gây thiệt hại hàng triệu USD.

Ứng dụng AI trong quản lý và điều hành doanh nghiệp

Không chỉ ở dưới xưởng máy, AI của LG (được phát triển bởi LG AI Research) còn len lỏi vào các văn phòng điều hành:

• Quản lý chuỗi cung ứng (SCM): AI phân tích dữ liệu thị trường toàn cầu, biến động địa chính trị và thời tiết để dự báo nhu cầu tiêu dùng. Từ đó, LG có thể điều chỉnh lượng tồn kho tối ưu, tránh tình trạng thừa hàng hoặc thiếu hụt linh kiện.
• Tối ưu hóa quy trình mua sắm (Procurement): Hệ thống AI tự động phân tích giá nguyên vật liệu và lựa chọn nhà cung cấp tiềm năng nhất, giúp cắt giảm chi phí đầu vào đáng kể.
• Hỗ trợ ra quyết định (AI-Driven Analytics): Các nhà lãnh đạo LG sử dụng bảng điều khiển thông minh cập nhật dữ liệu thực tế (Real-time data) để đưa ra các quyết định chiến lược thay vì dựa trên cảm tính.

Thách thức triển khai AI tại LG

Việc triển khai AI tại một tập đoàn khổng lồ như LG không chỉ đơn thuần là cài đặt phần mềm, mà là một cuộc cải tổ toàn diện. Dù đã đạt được những thành tựu rực rỡ (như danh hiệu “Ngọn hải đăng” của WEF), LG vẫn phải đối mặt với 4 nhóm thách thức cốt lõi dưới đây:

Thách thức về hạ tầng và dữ liệu (Legacy Systems)

Phần lớn các nhà máy của LG đã vận hành hàng chục năm với các thiết bị cũ (Legacy IT).

• Sự không đồng nhất: Việc tích hợp các cảm biến AI hiện đại vào những dây chuyền sản xuất cũ từ nhiều thập kỷ trước là một bài toán kỹ thuật phức tạp.
• Dữ liệu “nhiễu”: Trong sản xuất, dữ liệu thời gian thực thường bị nhiễu do môi trường (nhiệt độ, độ rung). Việc làm sạch dữ liệu để AI có thể đưa ra quyết định chính xác (như dự báo nhu cầu SCM) đòi hỏi hệ thống quản trị dữ liệu cực kỳ khắt khe.

Thách thức về nhân lực và tư duy quản trị

• Khoảng cách kỹ năng: LG cần một đội ngũ không chỉ giỏi về AI mà còn phải am hiểu sâu sắc quy trình sản xuất vật lý. Để giải quyết việc thiếu hụt này, LG đã phải lên kế hoạch thành lập trường đào tạo AI nội bộ vào năm 2026.
• Rào cản tâm lý: Sự thay đổi từ cách quản lý dựa trên kinh nghiệm sang quản lý dựa trên dữ liệu (Data-driven) đôi khi gặp phải sự kháng cự từ đội ngũ nhân sự cũ.

Tính minh bạch và Đạo đức AI (Explainability)

LG đang theo đuổi Affectionate Intelligence, điều này đặt ra yêu cầu cao về:

• AI có thể giải thích: Trong sản xuất, độ tin cậy là tuyệt đối. Nếu một mô hình AI yêu cầu dừng dây chuyền, các kỹ sư cần hiểu tại sao nó làm vậy. AI “hộp đen” (không giải thích được lý do) là một rủi ro lớn trong vận hành công nghiệp.
• Quyền riêng tư: Khi AI thu thập dữ liệu từ hàng triệu thiết bị gia dụng và thiết bị tại nhà máy, việc đảm bảo an toàn thông tin chống lại các cuộc tấn công mạng là ưu tiên sống còn.

Chi phí và Hiệu quả đầu tư (ROI)

• Vốn đầu tư khổng lồ: Việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn riêng (như EXAONE) và hệ thống Digital Twin đòi hỏi hàng tỷ USD (LG đã công bố khoản đầu tư lên tới 70 tỷ USD cho các công nghệ tương lai).
• Thời gian triển khai: Một dự án AI trong sản xuất thường mất trung bình từ 11-12 tháng để chuyển từ thử nghiệm sang thực tế, gây áp lực lên báo cáo tài chính ngắn hạn.

Bảng tóm tắt thách thức và giải pháp của LG

Lợi ích vượt trội từ việc ứng dụng AI của LG

Việc kiên trì theo đuổi lộ trình AI hóa đã mang lại cho LG những lợi thế cạnh tranh khổng lồ:

Kết luận

Sự chuyển mình của LG từ một nhà sản xuất thiết bị điện tử truyền thống sang một công ty giải pháp thông minh dựa trên AI là bài học quý giá cho mọi doanh nghiệp. Bằng cách kết hợp giữa dữ liệu khổng lồ (Big Data) và khả năng xử lý của AI, LG không chỉ nâng cao lợi nhuận mà còn tạo ra những giá trị bền vững cho môi trường và xã hội.

Tham khảo

Top 5 xu hướng công cụ quản lý 2026

Top 5 xu hướng IoT 2026

5 xu hướng AI định hình năm 2026

Top 5 xu hướng công nghệ trong chuyển đổi số nhà máy sản xuất 2026

Top 5 xu hướng công nghệ 2026: Kỷ nguyên trỗi dậy của AI đa tác nhân và robot hình người