Dashboard là gì? Ứng dụng của dashboad trong quản lý và kinh doanh

Last updated on 9 April, 2025

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu được ví như “vàng” của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc khai thác và chuyển hóa khối lượng dữ liệu khổng lồ thành thông tin hữu ích, dễ hiểu để hỗ trợ ra quyết định hiệu quả lại là một thách thức không nhỏ. Dashboard ra đời như một giải pháp tối ưu, đóng vai trò là bảng điều khiển trực quan, tập trung các chỉ số hiệu suất quan trọng (KPIs) và thông tin cốt lõi, giúp nhà quản lý và các bộ phận liên quan nhanh chóng nắm bắt tình hình, theo dõi tiến độ và đưa ra những hành động kịp thời, chính xác. Bài viết này sẽ đi sâu vào vai trò, lợi ích và cách thức ứng dụng dashboard trong bối cảnh kinh doanh và quản lý hiện đại.

Dashboard là gì?

Dashboard, hay còn gọi là bảng điều khiển, là một giao diện đồ họa trực quan hóa dữ liệu, cung cấp một cái nhìn tổng quan về các chỉ số hiệu suất quan trọng (KPIs), số liệu và thông tin liên quan đến một mục tiêu hoặc quy trình cụ thể. Nó thường được sử dụng để theo dõi, đo lường và phân tích dữ liệu kinh doanh hoặc hiệu suất hoạt động một cách nhanh chóng và dễ hiểu.

Nói tóm lại, dashboard là một công cụ mạnh mẽ giúp biến dữ liệu phức tạp thành thông tin trực quan và dễ hiểu, hỗ trợ việc quản lý, theo dõi và ra quyết định hiệu quả hơn.

Dashboard thường bao gồm

• Các biểu đồ và đồ thị:

• • Mục đích: Chuyển đổi dữ liệu số phức tạp thành hình ảnh trực quan, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt xu hướng, so sánh các giá trị, và nhận diện các điểm bất thường một cách nhanh chóng.
  • Các loại thường gặp:
    • Biểu đồ đường (Line Chart): Thích hợp để theo dõi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian, hiển thị xu hướng tăng trưởng, suy giảm hoặc ổn định.
    • Biểu đồ cột (Bar Chart/Column Chart): Lý tưởng để so sánh các giá trị riêng biệt giữa các danh mục khác nhau tại một thời điểm cụ thể. Biểu đồ cột đứng và biểu đồ cột ngang đều phổ biến.
    • Biểu đồ tròn (Pie Chart): Thường được sử dụng để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể. Tuy nhiên, nên sử dụng cẩn thận và tránh dùng quá nhiều thành phần vì có thể gây khó khăn trong việc so sánh kích thước các phần.
    • Biểu đồ vùng (Area Chart): Tương tự biểu đồ đường nhưng phần diện tích dưới đường được tô màu, giúp nhấn mạnh tổng lượng hoặc sự tích lũy theo thời gian.
    • Biểu đồ phân tán (Scatter Plot): Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số, giúp xác định các mẫu hình, tương quan hoặc các điểm ngoại lệ.
    • Các loại biểu đồ nâng cao khác: Tùy thuộc vào nhu cầu phân tích cụ thể, có thể gặp các loại biểu đồ phức tạp hơn như biểu đồ bong bóng (Bubble Chart), biểu đồ nhiệt (Heatmap), biểu đồ hộp (Box Plot), v.v.
  • Tính tương tác: Nhiều dashboard hiện đại cho phép người dùng tương tác với biểu đồ, chẳng hạn như di chuột để xem chi tiết giá trị, phóng to thu nhỏ, hoặc ẩn hiện các chuỗi dữ liệu.

• Các chỉ số chính (KPIs – Key Performance Indicators):

• • Mục đích: Tập trung vào các số liệu quan trọng nhất, phản ánh hiệu suất hoạt động cốt lõi liên quan đến mục tiêu kinh doanh hoặc quy trình đang được theo dõi.
  • Đặc điểm:
    • Nổi bật: Thường được hiển thị bằng phông chữ lớn, màu sắc đặc biệt hoặc các biểu tượng trực quan để thu hút sự chú ý.
    • Ngắn gọn: Chỉ hiển thị giá trị hiện tại hoặc giá trị so sánh với mục tiêu hoặc kỳ trước.
    • Contextual: Đôi khi đi kèm với các chỉ báo xu hướng (ví dụ: mũi tên lên/xuống) hoặc so sánh phần trăm thay đổi để cung cấp thêm ngữ cảnh.
  • Ví dụ: Tổng doanh thu, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí trung bình trên mỗi khách hàng, thời gian phản hồi trung bình, tỷ lệ lỗi, v.v.

• Bảng dữ liệu (Data Tables):

• • Mục đích: Cung cấp cái nhìn chi tiết và chính xác về dữ liệu thô hoặc dữ liệu đã được tổng hợp. Phù hợp khi người dùng cần xem các giá trị cụ thể hoặc so sánh nhiều thuộc tính cùng một lúc.
  • Đặc điểm:
    • Chi tiết: Hiển thị đầy đủ các trường dữ liệu liên quan.
    • Sắp xếp và lọc: Thường tích hợp khả năng sắp xếp dữ liệu theo các cột khác nhau và lọc dữ liệu theo các tiêu chí cụ thể.
    • Phân trang: Đối với lượng dữ liệu lớn, bảng thường được chia thành nhiều trang để dễ dàng xem xét.
    • Tìm kiếm: Cho phép người dùng tìm kiếm các giá trị cụ thể trong bảng.

• Các bộ lọc và tùy chọn (Filters and Options):

• • Mục đích: Trao quyền cho người dùng tự tùy chỉnh chế độ xem dashboard để tập trung vào các phân khúc dữ liệu hoặc khoảng thời gian cụ thể mà họ quan tâm.
  • Các loại bộ lọc thường gặp:
    • Bộ lọc thời gian: Cho phép chọn xem dữ liệu trong một khoảng thời gian cụ thể (ví dụ: ngày, tuần, tháng, năm, quý).
    • Bộ lọc theo danh mục: Cho phép chọn xem dữ liệu của một hoặc nhiều danh mục cụ thể (ví dụ: sản phẩm, khu vực, khách hàng).
    • Bộ lọc theo giá trị: Cho phép lọc dữ liệu dựa trên các ngưỡng giá trị (ví dụ: doanh thu lớn hơn X, số lượng nhỏ hơn Y).
  • Các tùy chọn khác: Có thể bao gồm khả năng chọn các chỉ số hiển thị, thay đổi loại biểu đồ (trong một số trường hợp), hoặc điều chỉnh giao diện hiển thị.

• Cập nhật theo thời gian thực (Real-time Updates):

• • Mục đích: Đảm bảo rằng dữ liệu trên dashboard luôn mới nhất, phản ánh tình hình hiện tại một cách chính xác. Đặc biệt quan trọng đối với các hoạt động cần theo dõi liên tục và phản ứng nhanh chóng.
  • Cơ chế: Dữ liệu được tự động làm mới theo một tần suất nhất định hoặc ngay khi có dữ liệu mới được ghi nhận vào hệ thống nguồn.
  • Ứng dụng: Thường thấy trong các dashboard giám sát hệ thống, theo dõi mạng xã hội, hoặc các hoạt động kinh doanh trực tuyến.

Những thành phần này phối hợp với nhau để tạo ra một công cụ trực quan mạnh mẽ, giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên thông tin chính xác.

Mục đích chính của dashboard

• Cung cấp cái nhìn tổng quan:

• • Chi tiết: Dashboard tổng hợp và trình bày các dữ liệu quan trọng nhất một cách súc tích và dễ hiểu trên một giao diện duy nhất. Điều này giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt được bức tranh toàn cảnh về tình hình hoạt động, hiệu suất, hoặc trạng thái của một hệ thống, quy trình, hay mục tiêu cụ thể mà không cần phải xem xét nhiều báo cáo hoặc nguồn dữ liệu khác nhau.
  • Lợi ích: Tiết kiệm thời gian và công sức trong việc thu thập và hiểu thông tin. Giúp người dùng có được nhận thức chung về tình hình hiện tại và các yếu tố then chốt đang ảnh hưởng. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp và phối hợp giữa các bộ phận hoặc cá nhân khác nhau dựa trên một nguồn thông tin thống nhất.

• Theo dõi hiệu suất:

• • Chi tiết: Dashboard cho phép người dùng liên tục giám sát các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) và các số liệu quan trọng khác theo thời gian thực hoặc gần thời gian thực. Việc trực quan hóa các chỉ số này giúp dễ dàng theo dõi tiến độ so với mục tiêu đã đặt ra, xác định các khu vực hoạt động tốt hoặc kém hiệu quả, và phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn.
  • Lợi ích: Nâng cao khả năng kiểm soát và quản lý hiệu suất. Giúp xác định các khu vực cần cải thiện hoặc điều chỉnh chiến lược. Cung cấp cơ sở để đánh giá hiệu quả của các hành động và sáng kiến đã triển khai. Tạo động lực và trách nhiệm trong việc đạt được mục tiêu.

• Phân tích dữ liệu:

• • Chi tiết: Mặc dù không phải là một công cụ phân tích chuyên sâu, dashboard vẫn hỗ trợ việc phân tích dữ liệu ở mức độ nhất định bằng cách trực quan hóa các xu hướng, mối quan hệ và sự khác biệt trong dữ liệu. Các biểu đồ và đồ thị giúp người dùng dễ dàng nhận ra các mẫu hình, các yếu tố tương quan, các điểm ngoại lệ, và các xu hướng tăng trưởng hoặc suy giảm.
  • Lợi ích: Hỗ trợ việc khám phá và hiểu rõ hơn về dữ liệu. Giúp phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, các cơ hội mới, hoặc các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất. Cung cấp cơ sở cho việc đặt ra các câu hỏi phân tích sâu hơn và thực hiện các nghiên cứu chi tiết hơn nếu cần.

• Ra quyết định:

• • Chi tiết: Dashboard cung cấp thông tin trực quan, kịp thời và dễ hiểu, giúp người dùng đưa ra các quyết định sáng suốt và dựa trên dữ liệu thực tế. Việc có được cái nhìn tổng quan, theo dõi hiệu suất và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng cho phép phản ứng linh hoạt và đưa ra các hành động phù hợp với tình hình hiện tại.
  • Lợi ích: Nâng cao chất lượng và tốc độ của quá trình ra quyết định. Giảm thiểu rủi ro do thiếu thông tin hoặc đưa ra quyết định dựa trên cảm tính. Tăng cường tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong các quyết định.

• Truyền đạt thông tin:

• • Chi tiết: Dashboard là một công cụ hiệu quả để chia sẻ dữ liệu, kết quả hoạt động và các thông tin quan trọng khác với các bên liên quan, bao gồm đồng nghiệp, quản lý, khách hàng, hoặc các đối tác. Việc trình bày thông tin dưới dạng trực quan giúp mọi người dễ dàng hiểu và nắm bắt được các thông điệp chính mà không cần phải đọc các báo cáo dài dòng hoặc phân tích dữ liệu phức tạp.
  • Lợi ích: Cải thiện hiệu quả giao tiếp và cộng tác. Đảm bảo rằng tất cả các bên liên quan đều có cùng một nguồn thông tin. Tăng cường tính minh bạch và sự tin tưởng. Hỗ trợ việc báo cáo và trình bày thông tin một cách chuyên nghiệp và hấp dẫn.

Ứng dụng của Dashboard

• Kinh doanh:

• • Chi tiết: Trong môi trường kinh doanh, dashboard đóng vai trò trung tâm trong việc theo dõi và quản lý hiệu suất hoạt động. Chúng cung cấp cái nhìn trực quan về các khía cạnh quan trọng như doanh thu (theo sản phẩm, khu vực, kênh bán hàng), lợi nhuận (gộp, ròng), chi phí (marketing, vận hành), dòng tiền, hàng tồn kho, hiệu quả bán hàng, tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, và nhiều chỉ số tài chính và hoạt động khác.
  • Ứng dụng cụ thể:
    • Dashboard bán hàng: Hiển thị doanh số hàng ngày/tuần/tháng, so sánh với mục tiêu, theo dõi hiệu suất của từng nhân viên bán hàng, phân tích xu hướng bán hàng theo sản phẩm hoặc khu vực.
    • Dashboard tài chính: Theo dõi lợi nhuận, chi phí, dòng tiền, các tỷ số tài chính quan trọng, giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định về đầu tư, cắt giảm chi phí, hoặc quản lý rủi ro tài chính.
    • Dashboard quản lý chuỗi cung ứng: Giám sát tình trạng hàng tồn kho, thời gian giao hàng, hiệu suất nhà cung cấp, giúp tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu chi phí.
    • Dashboard quản lý khách hàng (CRM Dashboard): Theo dõi hành vi khách hàng, tỷ lệ giữ chân khách hàng, mức độ hài lòng của khách hàng, hiệu quả của các chiến dịch chăm sóc khách hàng.
    • Dashboard quản lý sản xuất (MES Dashboard): theo dõi các chỉ tiêu và báo cáo sản xuất như sản lượng, NG, OEE…

• Công nghệ thông tin:

• • Chi tiết: Trong lĩnh vực IT, dashboard được sử dụng để giám sát hiệu suất và tình trạng của các hệ thống, ứng dụng, và cơ sở hạ tầng công nghệ. Chúng cung cấp thông tin về thời gian hoạt động (uptime), lưu lượng truy cập mạng, hiệu suất máy chủ (CPU, RAM, disk I/O), số lượng lỗi và cảnh báo, thời gian phản hồi của ứng dụng, và các chỉ số bảo mật.
  • Ứng dụng cụ thể:
    • Dashboard giám sát hệ thống: Theo dõi sức khỏe và hiệu suất của máy chủ, mạng, và các thiết bị phần cứng khác, giúp phát hiện sớm các vấn đề và ngăn chặn sự cố.
    • Dashboard hiệu suất ứng dụng (APM Dashboard): Giám sát hiệu suất của các ứng dụng phần mềm, xác định các điểm nghẽn, và theo dõi trải nghiệm người dùng.
    • Dashboard bảo mật: Hiển thị các cảnh báo bảo mật, lưu lượng truy cập đáng ngờ, các nỗ lực xâm nhập, giúp đội ngũ an ninh mạng phản ứng kịp thời.
    • Dashboard DevOps: Theo dõi quá trình phát triển và triển khai phần mềm, bao gồm số lượng commit, build thành công/thất bại, thời gian triển khai, và hiệu suất sau triển khai.

• Marketing:

• • Chi tiết: Dashboard marketing giúp các nhà tiếp thị theo dõi hiệu quả của các chiến dịch, tương tác của khách hàng trên các kênh khác nhau (social media, website, email), chi phí quảng cáo, tỷ lệ chuyển đổi, và các chỉ số liên quan đến nhận diện thương hiệu và mức độ tương tác của khách hàng.
  • Ứng dụng cụ thể:
    • Dashboard hiệu suất chiến dịch: Theo dõi lượt hiển thị, lượt nhấp chuột, tỷ lệ nhấp (CTR), chi phí trên mỗi lượt nhấp (CPC), tỷ lệ chuyển đổi, và lợi tức đầu tư (ROI) của các chiến dịch quảng cáo trực tuyến.
    • Dashboard mạng xã hội: Theo dõi số lượng người theo dõi, mức độ tương tác (like, share, comment), phạm vi tiếp cận, và tình cảm của người dùng đối với thương hiệu trên các nền tảng mạng xã hội.
    • Dashboard website: Phân tích lưu lượng truy cập, nguồn truy cập, hành vi người dùng trên trang web (thời gian ở lại, tỷ lệ thoát trang), tỷ lệ chuyển đổi mục tiêu (ví dụ: đăng ký, mua hàng).
    • Dashboard email marketing: Theo dõi tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp vào liên kết (CTR), tỷ lệ hủy đăng ký, và hiệu quả của các chiến dịch email.

• Y tế:

• • Chi tiết: Trong lĩnh vực y tế, dashboard được sử dụng để theo dõi tình trạng bệnh nhân (ví dụ: dấu hiệu sinh tồn, kết quả xét nghiệm), quản lý tài nguyên bệnh viện (ví dụ: số lượng giường trống, tình trạng thiết bị), hiệu suất của các khoa/phòng, thời gian chờ đợi của bệnh nhân, và các chỉ số về chất lượng dịch vụ y tế.
  • Ứng dụng cụ thể:
    • Dashboard theo dõi bệnh nhân: Hiển thị các chỉ số sức khỏe quan trọng của bệnh nhân, giúp bác sĩ và y tá theo dõi tình trạng và đưa ra các quyết định điều trị kịp thời.
    • Dashboard quản lý bệnh viện: Theo dõi số lượng bệnh nhân nhập viện/xuất viện, công suất sử dụng giường bệnh, thời gian chờ đợi, và hiệu suất sử dụng các nguồn lực.
    • Dashboard dịch tễ học: Theo dõi sự lây lan của dịch bệnh, số ca mắc mới, tỷ lệ tử vong, và hiệu quả của các biện pháp phòng chống dịch.

• Giáo dục:

• • Chi tiết: Trong lĩnh vực giáo dục, dashboard được sử dụng để theo dõi kết quả học tập của học sinh/sinh viên (ví dụ: điểm số, tỷ lệ đậu/rớt), tỷ lệ tốt nghiệp, tỷ lệ bỏ học, hiệu suất của giáo viên, và các chỉ số về quản lý trường học (ví dụ: sĩ số, nguồn lực).
  • Ứng dụng cụ thể:
    • Dashboard theo dõi học sinh/sinh viên: Hiển thị điểm trung bình, kết quả các môn học, tỷ lệ chuyên cần, và các chỉ số khác liên quan đến hiệu suất học tập.
    • Dashboard quản lý trường học: Theo dõi sĩ số học sinh, tỷ lệ tốt nghiệp, tỷ lệ bỏ học, tình hình sử dụng cơ sở vật chất, và hiệu suất của đội ngũ giáo viên.
    • Dashboard đánh giá chương trình đào tạo: Phân tích kết quả học tập của sinh viên sau khi hoàn thành chương trình, tỷ lệ có việc làm, và mức độ hài lòng của sinh viên.

Ngoài ra, dashboard còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như sản xuất (theo dõi hiệu suất dây chuyền, chất lượng sản phẩm), năng lượng (giám sát sản lượng, tiêu thụ), giao thông vận tải (theo dõi lưu lượng, thời gian di chuyển), và chính phủ (theo dõi các chỉ số kinh tế xã hội). Sự linh hoạt và khả năng tùy biến cao khiến dashboard trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc quản lý và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ở hầu hết mọi ngành nghề.

Cách thức xây dựng dashboard.

Dưới đây là một số phương thức xây dựng dashboard”

• Tự xây dựng dashboard bằng cách tổ chức dữ liệu và đồ thị trên Excel, Google Sheet
• Sử dụng phần mềm quản lý có sẵn dashboard
• Sử dụng phần mềm quản lý và tích hợp với các công cụ dashboard trả tiền thuê bao như Power BI
• Sử dụng Excel, Google Sheet và tích hợp với các công cụ dashboard trả tiền thuê bao Power BI
• Sử dụng Excel, Google Sheet hoặc phần mềm quản lý tích hợp với công cụ dashboard mã nguồn mở, tự khai thác 
• Sử dụng Excel, Google Sheet hoặc phần mềm quản lý tích hợp với công cụ dashboard trả tiền 1 lần

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết các phương án xây dựng dashboard mà bạn đã liệt kê:

Phân tích chi tiết từng phương án:

• Tự xây dựng dashboard bằng cách tổ chức dữ liệu và đồ thị trên Excel, Google Sheet:

• • Ưu điểm: Chi phí thấp (nếu đã có sẵn), dễ bắt đầu cho các dashboard đơn giản, quen thuộc với nhiều người, khả năng tùy biến cao về mặt hình thức trong giới hạn của Excel/Sheet.
  • Nhược điểm: Khả năng xử lý dữ liệu lớn hạn chế, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn phức tạp, tính năng tương tác và trực quan hóa nâng cao bị giới hạn, khó mở rộng và bảo trì cho các dashboard phức tạp, tính cộng tác không mạnh mẽ.

• Sử dụng phần mềm quản lý có sẵn dashboard:

• • Ưu điểm: Tiện lợi vì tích hợp sẵn trong phần mềm đang sử dụng, không cần cài đặt thêm, dễ sử dụng cho các mục đích cơ bản liên quan đến dữ liệu của phần mềm đó.
  • Nhược điểm: Khả năng tùy biến và trực quan hóa thường bị giới hạn theo thiết kế của phần mềm, khả năng tích hợp với các nguồn dữ liệu bên ngoài thường hạn chế, tính năng nâng cao ít.

• Sử dụng phần mềm quản lý và tích hợp với các công cụ dashboard trả tiền thuê bao như Power BI:

• • Ưu điểm: Khả năng tích hợp dữ liệu mạnh mẽ từ nhiều nguồn, thư viện trực quan hóa phong phú và nâng cao, tính năng tương tác mạnh mẽ, khả năng xử lý dữ liệu lớn, tính năng phân tích nâng cao (DAX, AI), khả năng chia sẻ và cộng tác tốt, bảo trì và cập nhật tự động.
  • Nhược điểm: Chi phí thuê bao định kỳ cao, yêu cầu người dùng có kiến thức chuyên sâu về công cụ dashboard, có thể phát sinh chi phí cho việc đào tạo và triển khai.

• Sử dụng Excel, Google Sheet và tích hợp với các công cụ dashboard trả tiền thuê bao Power BI:

• • Ưu điểm: Tận dụng sự quen thuộc của Excel/Sheet trong việc chuẩn bị và quản lý dữ liệu ban đầu, sau đó sử dụng sức mạnh trực quan hóa và phân tích của Power BI, linh hoạt trong việc kết nối dữ liệu.
  • Nhược điểm: Cần có kiến thức về cả Excel/Sheet và công cụ dashboard, quy trình có thể phức tạp hơn so với việc tích hợp trực tiếp nguồn dữ liệu vào công cụ dashboard, vẫn chịu chi phí thuê bao của công cụ dashboard.

• Sử dụng Excel, Google Sheet hoặc phần mềm quản lý tích hợp với công cụ dashboard mã nguồn mở, tự khai thác:

• • Ưu điểm: Chi phí phần mềm thấp (miễn phí), khả năng tùy biến và mở rộng cao (nếu có kỹ năng), cộng đồng hỗ trợ lớn (tùy công cụ).
  • Nhược điểm: Yêu cầu kỹ năng kỹ thuật cao trong việc cài đặt, cấu hình, phát triển và bảo trì, có thể tốn thời gian và công sức để xây dựng các tính năng phức tạp, tính ổn định và hỗ trợ có thể không đảm bảo như các công cụ thương mại.

• Sử dụng Excel, Google Sheet hoặc phần mềm quản lý tích hợp với công cụ dashboard trả tiền 1 lần với chi phí hợp lý:

• • Ưu điểm: Chi phí đầu tư ban đầu hợp lý và chỉ trả một lần, thường có giao diện thân thiện và dễ sử dụng hơn các công cụ mã nguồn mở phức tạp, khả năng tùy biến và tích hợp dữ liệu ở mức khá.
  • Nhược điểm: Tính năng nâng cao có thể không bằng các công cụ thuê bao hàng tháng, có thể phát sinh chi phí cho các bản cập nhật lớn hoặc hỗ trợ chuyên sâu, khả năng mở rộng có thể bị giới hạn so với các giải pháp enterprise.

Việc lựa chọn phương án nào sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm:

• Ngân sách: Chi phí là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc.
• Quy mô và độ phức tạp của dữ liệu: Dữ liệu lớn và phức tạp đòi hỏi các công cụ mạnh mẽ hơn.
• Yêu cầu về tính năng: Các tính năng nâng cao như tương tác phức tạp, phân tích chuyên sâu có thể cần các công cụ trả phí.
• Kỹ năng của người xây dựng và sử dụng: Cần lựa chọn phương án phù hợp với trình độ kỹ năng hiện có.
• Thời gian xây dựng: Nếu cần dashboard nhanh chóng, các giải pháp có sẵn có thể phù hợp hơn.
• Khả năng mở rộng và bảo trì: Cần xem xét khả năng phát triển dashboard trong tương lai và chi phí bảo trì.

Dashboard đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh và quản lý của các tổ chức hiện đại. Từ việc cung cấp cái nhìn tổng quan, theo dõi hiệu suất, hỗ trợ phân tích dữ liệu đến việc thúc đẩy ra quyết định sáng suốt và truyền đạt thông tin hiệu quả, dashboard mang lại những lợi ích thiết thực, giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh và đạt được các mục tiêu chiến lược. Việc lựa chọn và xây dựng một dashboard phù hợp với nhu cầu cụ thể sẽ là chìa khóa để khai thác tối đa sức mạnh của dữ liệu và gặt hái thành công trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh.