Last updated on 1 August, 2025
Trong thập kỷ qua, công nghệ robotics hiện nay đã có những bước tiến vượt bậc, góp phần thay đổi cách con người lao động, sản xuất và sinh hoạt. Robot không còn là hình ảnh xa lạ trong phim viễn tưởng mà đã bước vào đời sống thực tế: từ nhà máy sản xuất, bệnh viện, nông trại cho đến cả trường học và gia đình. Với sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và công nghệ cảm biến, robotics ngày càng trở nên thông minh, linh hoạt và hữu ích hơn. Bài viết này OCD sẽ phân tích sâu về hiện trạng công nghệ robotics, ứng dụng trong thực tế, thách thức và xu hướng phát triển trong tương lai.
Table of Contents
ToggleRobotics là một ngành khoa học – công nghệ chuyên nghiên cứu về thiết kế, chế tạo, vận hành và ứng dụng robot. Đây là lĩnh vực liên ngành, bao gồm cơ điện tử (cơ khí + điện tử), điều khiển học, trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật máy tính và thậm chí cả tâm lý học – khi robot được dùng để tương tác với con người.
Ví dụ, một robot lau nhà như Ecovacs Deebot không chỉ là máy hút bụi đơn thuần, mà còn được lập trình để nhận diện bản đồ, tránh chướng ngại vật, lên kế hoạch di chuyển tối ưu trong không gian gia đình.
Robot là thiết bị cơ điện tử có khả năng thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ tự động dựa trên các lệnh lập trình hoặc trí tuệ nhân tạo. Có nhiều loại robot khác nhau, từ robot hình người, robot tự hành, đến cánh tay robot trong dây chuyền sản xuất.
Điểm mạnh của robot là có thể hoạt động trong môi trường độc hại, nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại mà con người khó đảm đương trong thời gian dài.
Trên toàn thế giới, robotics đã trở thành một ngành công nghiệp trị giá hàng trăm tỷ đô la. Theo Liên đoàn Robot quốc tế (IFR), năm 2024 đã có hơn 600.000 robot công nghiệp được cài đặt mới, tăng 15% so với năm trước. Trung Quốc dẫn đầu về số lượng robot sử dụng trong sản xuất, tiếp theo là Nhật Bản, Hàn Quốc và Đức.
Các tập đoàn công nghệ lớn như Boston Dynamics (Mỹ), FANUC (Nhật Bản), KUKA (Đức), ABB (Thụy Điển) đều đang cạnh tranh phát triển robot thông minh với khả năng thích ứng cao hơn. Đặc biệt, robot hình người như Atlas của Boston Dynamics có thể nhảy parkour, leo cầu thang hoặc mang vác vật nặng mà không cần điều khiển thủ công.
Ở Việt Nam, mặc dù còn non trẻ nhưng ngành robotics đã có những bước khởi đầu đáng ghi nhận. Một số doanh nghiệp lớn trong nước như VinFast, Samsung Việt Nam, Thaco đã đầu tư mạnh vào hệ thống robot trong dây chuyền sản xuất.
Ngoài ra, các cuộc thi như “Robocon Việt Nam”, “Hackathon AIoT”, hay các chương trình đào tạo STEM đã tạo sân chơi giúp sinh viên và học sinh tiếp cận robot từ sớm. Các startup như OhStem (TP.HCM) cung cấp kit robot lập trình cho trẻ em, giúp lan tỏa tư duy công nghệ từ cấp tiểu học.
Cảm biến là “giác quan” của robot. Chúng giúp robot nhận biết môi trường xung quanh, xác định vị trí, khoảng cách, chuyển động hoặc thậm chí là nhận diện khuôn mặt. Thị giác máy tính (Computer Vision) cho phép robot phân tích hình ảnh từ camera để nhận biết vật thể, phát hiện người dùng hoặc đọc mã vạch.
Ví dụ: Robot giao hàng tự hành như Starship ở châu Âu sử dụng tới 6 camera, 2 cảm biến siêu âm và hệ thống định vị GPS để di chuyển an toàn trên đường phố, né tránh vật cản và người đi bộ.
AI là bộ não giúp robot phân tích dữ liệu, học hỏi hành vi và tự ra quyết định. Nhờ AI, robot có thể nhận diện lời nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và thích nghi với hoàn cảnh mới.
Ví dụ: Robot hỗ trợ bệnh nhân tên Moxi ở Mỹ có khả năng hiểu các yêu cầu đơn giản của y tá như “đem thuốc đến phòng 105”, “lấy mẫu xét nghiệm” mà không cần lập trình thủ công.
IoT giúp robot kết nối không dây với các thiết bị khác và hệ thống quản lý trung tâm. Ví dụ, trong nhà máy thông minh, robot lắp ráp sẽ phối hợp với robot vận chuyển và hệ thống kiểm tra chất lượng để tạo quy trình tự động toàn diện.
Trong nhà ở, robot hút bụi có thể kết nối với điện thoại, đồng hồ thông minh hoặc loa thông minh để người dùng điều khiển từ xa.
In 3D giúp tạo ra các chi tiết robot chính xác và nhanh chóng, từ nguyên mẫu đến sản phẩm hoàn chỉnh. Các startup có thể tiết kiệm chi phí đáng kể trong quá trình phát triển robot.
Ví dụ, hãng Open Bionics (Anh) sử dụng in 3D để sản xuất tay giả robot nhẹ, giá rẻ cho trẻ em khuyết tật.
Đây là công nghệ machine learning cho phép robot học qua thử – sai. Ví dụ, một robot chơi bóng bàn sẽ cải thiện kỹ năng bằng cách liên tục thực hành, tự điều chỉnh góc đánh và lực đập dựa trên kết quả trận đấu.
Robot công nghiệp là ứng dụng phổ biến nhất. Chúng đảm nhận công việc hàn, lắp ráp, sơn, đóng gói, kiểm tra chất lượng. Nhờ robot, nhiều nhà máy vận hành 24/7, giảm tai nạn lao động và tăng hiệu quả.
Ví dụ: Nhà máy của VinFast tại Hải Phòng có hơn 1.200 robot ABB hoạt động trong dây chuyền hàn thân vỏ ô tô, đảm bảo độ chính xác gần như tuyệt đối.
Robot được dùng trong phẫu thuật (Da Vinci), vận chuyển thiết bị, chăm sóc người bệnh hoặc khử trùng phòng bệnh. Robot còn giúp thực hiện các thao tác chính xác ở cấp độ vi mô.
Trong đại dịch COVID-19, nhiều bệnh viện đã sử dụng robot khử khuẩn bằng tia UV hoặc robot đo nhiệt độ tự động để hạn chế lây nhiễm.
Nhiều trường học đã đưa robot vào chương trình giáo dục STEM. Học sinh có thể lắp ráp và lập trình robot từ nhỏ, qua đó phát triển tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề.
Ví dụ: Tại TP.HCM, nhiều trường tiểu học sử dụng kit Arduino kết hợp với cảm biến để học sinh làm robot tự di chuyển theo vạch hoặc né vật cản.
Robot nông nghiệp giúp tự động hóa việc tưới tiêu, gieo hạt, bón phân hoặc thu hoạch. Drone còn được dùng để theo dõi sâu bệnh và phân tích hình ảnh cánh đồng.
Một ví dụ điển hình là robot thu hoạch dâu tây của công ty Traptic (Mỹ), có thể hái 8 trái/phút mà không làm dập trái.
Robot hút bụi (Xiaomi, Roomba), robot lau sàn, robot phục vụ trong nhà hàng đã trở nên phổ biến. Ở Nhật Bản, nhiều quán cà phê sử dụng robot phục vụ do người khuyết tật điều khiển từ xa.
Một robot công nghiệp hiện đại có giá hàng chục ngàn USD, chưa kể chi phí bảo trì, lập trình và vận hành. Điều này tạo rào cản cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Việt Nam còn thiếu kỹ sư chuyên sâu về AI, lập trình nhúng, cơ điện tử. Nhiều doanh nghiệp phải thuê chuyên gia nước ngoài hoặc tự đào tạo lại từ đầu.
Robot thay thế lao động phổ thông, làm dấy lên lo ngại thất nghiệp. Tuy nhiên, nếu tận dụng đúng, robot sẽ giải phóng con người khỏi công việc nguy hiểm và giúp chuyển sang các ngành nghề giá trị cao hơn.
Ai chịu trách nhiệm nếu robot gây tai nạn? Có nên để robot ra quyết định y tế? Các câu hỏi này vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng ở nhiều quốc gia.
Tương lai, mỗi người có thể sở hữu robot riêng hỗ trợ công việc, học tập, chăm sóc sức khỏe. Robot xã hội có thể trò chuyện, biểu cảm và giúp người già sống độc lập hơn.
Physical AI là sự kết hợp giữa khả năng tư duy (AI) và khả năng hành động vật lý (robotics), hướng tới tạo ra robot “toàn diện” như con người. Đây là xu hướng được nhiều viện nghiên cứu và Big Tech theo đuổi.
Thay vì khung kim loại cứng, robot dạng mềm được làm từ vật liệu dẻo, mô phỏng cách chuyển động tự nhiên của cơ thể sinh vật. Ứng dụng trong y tế và khám phá môi trường khó tiếp cận.
Cobots là robot làm việc cùng con người chứ không thay thế. Chúng hỗ trợ nâng vật nặng, đảm bảo an toàn và tăng năng suất trong nhà máy nhỏ.
Công nghệ robotics hiện nay không chỉ là trào lưu công nghệ, mà đang thực sự thay đổi cách thế giới hoạt động. Từ sản xuất, y tế, giáo dục đến nông nghiệp và sinh hoạt cá nhân, robot đang trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hiện đại. Với đà phát triển mạnh mẽ cùng sự hỗ trợ từ trí tuệ nhân tạo, chúng ta hoàn toàn có thể kỳ vọng vào một tương lai nơi con người và robot hợp tác hài hòa vì lợi ích chung.