Các hình thức xác thực sinh trắc học, đặc điểm và ứng dụng

Last updated on 23 October, 2024

Xác thực sinh trắc học (biometric authentication) là phương pháp xác minh danh tính dựa trên các đặc điểm sinh học độc nhất của từng cá nhân. Thay vì sử dụng mật khẩu hoặc mã PIN, xác thực sinh trắc học sử dụng các yếu tố vật lý hoặc hành vi của con người mà rất khó bị giả mạo hoặc sao chép. Một số hình thức sinh trắc học phổ biến.

Xác thực sinh trắc học là gì?

Xác thực sinh trắc học (biometric authentication) là phương pháp xác minh danh tính dựa trên các đặc điểm sinh học độc nhất của từng cá nhân. Thay vì sử dụng mật khẩu hoặc mã PIN, xác thực sinh trắc học sử dụng các yếu tố vật lý hoặc hành vi của con người mà rất khó bị giả mạo hoặc sao chép. Một số dạng sinh trắc học phổ biến bao gồm:

• Dấu vân tay: Sử dụng mẫu dấu vân tay để xác minh.
• Nhận diện khuôn mặt: Phân tích đặc điểm khuôn mặt để xác thực.
• Nhận diện giọng nói: Xác minh dựa trên âm sắc, tần số giọng nói của người dùng.
• Quét mống mắt hoặc võng mạc: Sử dụng mắt để xác nhận danh tính.
• Phân tích chữ ký: Xác minh dựa trên cách ký tên của người dùng.
• Nhận dạng dáng đi: Xác thực dựa trên cách di chuyển hoặc bước đi.

Ưu điểm chính của xác thực sinh trắc học là sự chính xác và tính an toàn cao, vì các đặc điểm sinh học khó bị sao chép. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như bảo mật điện thoại, máy tính, kiểm soát truy cập trong doanh nghiệp, ngân hàng, và cả hệ thống an ninh quốc gia.

Xác thực sinh trắc học bằng vân tay

Xác thực sinh trắc học bằng vân tay là phương pháp xác minh danh tính dựa trên mẫu dấu vân tay độc nhất của mỗi người. Mỗi người có một dấu vân tay riêng biệt, không ai giống ai, kể cả những cặp song sinh. Công nghệ này sử dụng cảm biến để quét dấu vân tay của người dùng, sau đó so sánh với mẫu vân tay đã được đăng ký trước đó để xác nhận danh tính.

Cách hoạt động:

• Thu thập dữ liệu vân tay: Dấu vân tay của người dùng được quét qua một thiết bị cảm biến (thường là quét trực tiếp trên điện thoại, máy tính hoặc thiết bị kiểm soát truy cập).
• Xử lý dữ liệu: Dữ liệu dấu vân tay được chuyển thành một chuỗi mã hóa đặc trưng dựa trên các điểm độc nhất của vân tay (như các đường cong, vòng xoắn, và điểm kết thúc của các đường vân).
• Lưu trữ mẫu: Mẫu dấu vân tay này được lưu trữ trong hệ thống bảo mật để dùng cho việc so sánh sau này.
• So sánh: Khi người dùng muốn truy cập hệ thống, cảm biến sẽ quét lại vân tay và so sánh với mẫu đã lưu trước đó. Nếu trùng khớp, người dùng sẽ được cấp quyền truy cập.

Ưu điểm:

• An toàn: Vân tay là đặc điểm sinh học khó bị giả mạo, giúp tăng cường tính bảo mật so với mật khẩu thông thường.
• Tiện lợi: Người dùng không cần nhớ mật khẩu hay mã PIN, chỉ cần đặt ngón tay lên cảm biến để xác thực.
• Nhanh chóng: Xác thực diễn ra trong vòng vài giây.

Ứng dụng:

• Điện thoại thông minh: Các dòng smartphone phổ biến như iPhone, Samsung đều tích hợp cảm biến vân tay để mở khóa.
• Kiểm soát truy cập: Nhiều văn phòng, nhà máy sử dụng vân tay để kiểm soát vào/ra.
• Ngân hàng: Một số ngân hàng áp dụng vân tay để xác thực khi giao dịch hoặc đăng nhập ứng dụng.

Hạn chế:

• Vấn đề về cảm biến: Nếu tay bị ướt, bẩn, hoặc bị trầy xước, cảm biến có thể không nhận dạng chính xác.
• Bảo mật dữ liệu: Nếu dữ liệu vân tay bị đánh cắp, việc thay đổi hoặc “khóa” sinh trắc học sẽ khó khăn hơn so với thay đổi mật khẩu.

Xác thực bằng vân tay ngày càng được ứng dụng rộng rãi nhờ tính bảo mật và tiện lợi, dù vẫn cần được bảo vệ kỹ lưỡng trước các rủi ro bảo mật.

Xác thực sinh trắc học bằng nhận diện khuôn mặt

Xác thực sinh trắc học bằng nhận diện khuôn mặt (facial recognition) là phương pháp xác minh danh tính dựa trên các đặc điểm khuôn mặt của một cá nhân. Khuôn mặt của mỗi người có những đặc điểm riêng biệt như khoảng cách giữa các bộ phận (mắt, mũi, miệng), hình dáng khuôn mặt, và đường nét tổng thể. Hệ thống nhận diện khuôn mặt sử dụng các cảm biến và thuật toán để quét, phân tích và đối chiếu hình ảnh khuôn mặt của người dùng với mẫu đã lưu trước đó.

Cách hoạt động:

• Thu thập hình ảnh khuôn mặt: Camera hoặc cảm biến chuyên dụng chụp lại hình ảnh khuôn mặt của người dùng.
• Xử lý hình ảnh: Hình ảnh khuôn mặt được phân tích thành các điểm đặc trưng (gọi là “biểu đồ khuôn mặt”), như khoảng cách giữa hai mắt, chiều dài mũi, hình dạng cằm, và các điểm mốc khác.
• Mã hóa và lưu trữ: Những dữ liệu này được mã hóa thành một chuỗi thông tin duy nhất và được lưu trữ trong hệ thống bảo mật.
• So sánh: Khi người dùng muốn truy cập, hệ thống sẽ so sánh khuôn mặt của người dùng với dữ liệu đã lưu. Nếu trùng khớp, hệ thống sẽ cấp quyền truy cập.

Công nghệ hỗ trợ:

• Camera thông thường: Sử dụng camera thông thường để thu thập hình ảnh khuôn mặt.
• Cảm biến chiều sâu 3D: Giúp hệ thống nhận diện khuôn mặt chính xác hơn bằng cách thu thập dữ liệu chiều sâu và nhận diện cả khi khuôn mặt thay đổi góc độ.
• Công nghệ hồng ngoại: Được sử dụng để nhận diện khuôn mặt trong điều kiện thiếu sáng.

Ưu điểm:

• Nhanh chóng và tiện lợi: Người dùng không cần nhớ mật khẩu hay thực hiện thao tác phức tạp, chỉ cần nhìn vào thiết bị.
• Khả năng ứng dụng cao: Có thể hoạt động ngay cả khi người dùng đeo kính, thay đổi kiểu tóc hoặc mọc râu.
• Không cần tiếp xúc vật lý: Khác với vân tay, nhận diện khuôn mặt không yêu cầu chạm vào thiết bị, giúp giảm nguy cơ lây nhiễm virus trong bối cảnh đại dịch.

Ứng dụng:

• Mở khóa thiết bị: Các thiết bị di động như iPhone (với Face ID) và nhiều dòng điện thoại Android cao cấp tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt.
• Hệ thống an ninh và giám sát: Sử dụng trong các sân bay, cửa khẩu, và các tòa nhà cao cấp để kiểm soát truy cập.
• Ngân hàng và thanh toán điện tử: Một số ngân hàng và hệ thống thanh toán như Alipay đã triển khai công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác thực các giao dịch.

Hạn chế:

• Môi trường ánh sáng: Trong một số điều kiện ánh sáng yếu hoặc quá sáng, hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể không hoạt động tốt.
• Thay đổi ngoại hình: Việc thay đổi đáng kể về ngoại hình (ví dụ, phẫu thuật thẩm mỹ) có thể khiến hệ thống không nhận diện chính xác.
• Rủi ro bảo mật: Mặc dù công nghệ này an toàn hơn nhiều so với mật khẩu, vẫn có những lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư nếu dữ liệu khuôn mặt bị lạm dụng.

Xác thực sinh trắc học bằng nhận diện khuôn mặt đang trở thành xu hướng phổ biến nhờ tính an toàn, tiện lợi, và ứng dụng rộng rãi trong đời sống hàng ngày.

Xác thực sinh trắc học bằng Nhận diện giọng nói

Xác thực sinh trắc học bằng nhận diện giọng nói (voice recognition) là phương pháp xác minh danh tính dựa trên các đặc điểm riêng biệt của giọng nói mỗi người. Giọng nói là một đặc điểm sinh học duy nhất, không chỉ liên quan đến âm sắc mà còn dựa trên cách phát âm, tần số, âm lượng, và cách nói của từng cá nhân. Công nghệ này sử dụng các thuật toán phân tích và so sánh mẫu giọng nói để xác thực danh tính người dùng.

Cách hoạt động:

• Thu thập giọng nói: Người dùng nói một câu lệnh hoặc từ khoá đã được yêu cầu qua micro của thiết bị.
• Xử lý âm thanh: Giọng nói của người dùng được chuyển thành dữ liệu số và phân tích các yếu tố âm thanh như cao độ, nhịp điệu, cường độ, âm sắc và các tần số đặc trưng khác.
• Mã hóa và lưu trữ: Các đặc điểm giọng nói này được mã hóa thành mẫu sinh trắc học và lưu trữ trong hệ thống.
• So sánh: Khi người dùng muốn truy cập, hệ thống sẽ so sánh giọng nói mới thu thập với mẫu giọng nói đã lưu. Nếu khớp, người dùng sẽ được cấp quyền truy cập.

Công nghệ hỗ trợ:

• Nhận diện âm thanh: Thu thập và nhận diện âm thanh, xử lý các đặc điểm của giọng nói.
• Phân tích giọng nói: Thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích không chỉ nội dung mà còn các yếu tố sinh trắc học của giọng nói.
• Công nghệ chống giả mạo: Nhiều hệ thống sử dụng các phương pháp kiểm tra để ngăn ngừa việc giả mạo giọng nói, như yêu cầu đọc các câu ngẫu nhiên hoặc sử dụng mẫu giọng nói ngắn (text-independent voice recognition).

Ưu điểm:

• Tiện lợi: Người dùng không cần thực hiện các thao tác phức tạp, chỉ cần nói để xác thực.
• Không cần tiếp xúc vật lý: Khác với vân tay hay khuôn mặt, xác thực bằng giọng nói không yêu cầu tiếp xúc với thiết bị, phù hợp cho các tình huống rảnh tay hoặc bảo vệ sức khỏe trong bối cảnh đại dịch.
• Đặc điểm giọng nói độc nhất: Giọng nói mỗi người khác nhau ngay cả khi câu lệnh giống nhau, tạo ra tính bảo mật cao.

Ứng dụng:

• Điện thoại thông minh và trợ lý ảo: Hệ thống nhận diện giọng nói đã được tích hợp vào các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant, và Amazon Alexa để điều khiển thiết bị và xác thực người dùng.
• Ngân hàng và tài chính: Một số ngân hàng sử dụng nhận diện giọng nói để xác thực các giao dịch qua điện thoại.
• Dịch vụ chăm sóc khách hàng: Nhiều hệ thống dịch vụ khách hàng tự động sử dụng giọng nói để xác minh khách hàng khi gọi điện.

Hạn chế:

• Ảnh hưởng bởi môi trường: Hệ thống có thể gặp khó khăn trong môi trường ồn ào hoặc khi giọng nói của người dùng thay đổi do bệnh tật, cảm xúc, hoặc tuổi tác.
• Độ chính xác: Mặc dù công nghệ ngày càng phát triển, việc nhận diện giọng nói có thể bị ảnh hưởng nếu có sự thay đổi nhỏ trong cách phát âm, giọng nói hoặc tiếng ồn xung quanh.
• Rủi ro giả mạo: Dù có công nghệ chống giả mạo, vẫn tồn tại nguy cơ hệ thống bị đánh lừa bởi giọng nói đã được ghi âm hoặc bắt chước.

Xác thực sinh trắc học bằng nhận diện giọng nói là một phương pháp an toàn và thuận tiện, đặc biệt phù hợp trong các tình huống rảnh tay hoặc điều khiển thiết bị bằng giọng nói, nhưng vẫn cần các biện pháp bổ sung để tăng cường tính bảo mật.

Xác thực sinh trắc học bằng Quét mống mắt hoặc võng mạc

Xác thực sinh trắc học bằng quét mống mắt và quét võng mạc là hai phương pháp sử dụng đặc điểm sinh học của mắt để xác thực danh tính. Cả hai đều dựa trên các cấu trúc độc nhất trong mắt mỗi người, tuy nhiên chúng sử dụng các phần khác nhau của mắt và có những quy trình khác nhau.

Xác thực bằng quét mống mắt (Iris Recognition)

Quét mống mắt là công nghệ xác thực sinh trắc học sử dụng hình ảnh của mống mắt, phần có màu bao quanh đồng tử của mắt. Mống mắt của mỗi người có các mẫu vân rất phức tạp và độc đáo, thậm chí hai mắt của cùng một người cũng không hoàn toàn giống nhau.

Cách hoạt động:

• Thu thập hình ảnh mống mắt: Một camera hồng ngoại đặc biệt sẽ chụp hình ảnh cận cảnh của mống mắt. Ánh sáng hồng ngoại giúp làm nổi bật các chi tiết không nhìn thấy rõ bằng mắt thường.
• Xử lý và mã hóa dữ liệu: Dữ liệu hình ảnh được xử lý để tạo ra mẫu số học của các vân mống mắt, dựa trên các đường nét, điểm giao cắt và hình dạng độc đáo.
• So sánh: Khi người dùng muốn truy cập, hệ thống sẽ chụp và so sánh mống mắt hiện tại với mẫu đã lưu để xác minh danh tính.

Ưu điểm:

• Độ chính xác cao: Mống mắt có hơn 200 điểm độc đáo, giúp xác thực chính xác hơn so với vân tay.
• Không bị ảnh hưởng bởi tuổi tác: Mống mắt thường không thay đổi theo thời gian.
• Không cần chạm vào thiết bị: Quy trình quét không yêu cầu tiếp xúc vật lý, đảm bảo vệ sinh và phù hợp trong các môi trường đòi hỏi sự an toàn cao.

Hạn chế:

• Chi phí cao: Thiết bị quét mống mắt có giá thành cao hơn so với các phương pháp sinh trắc học khác.
• Yêu cầu thiết bị chuyên dụng: Cần camera hồng ngoại và môi trường ánh sáng phù hợp để hoạt động chính xác.
• Mất thời gian khi cần đăng ký hoặc quét lần đầu: Quy trình thu thập dữ liệu có thể mất nhiều thời gian hơn các phương pháp khác.

Xác thực bằng quét võng mạc (Retina Scan)

Quét võng mạc sử dụng cấu trúc của võng mạc, một lớp màng mỏng ở mặt sau của mắt, nơi các tế bào cảm quang tập trung. Mô hình mạch máu trên võng mạc của mỗi người là độc nhất và không thể sao chép.

Cách hoạt động:

• Chiếu tia sáng vào mắt: Một chùm ánh sáng hồng ngoại nhỏ được chiếu vào mắt để soi rõ mô hình mạch máu trên võng mạc.
• Thu thập hình ảnh: Camera sẽ ghi lại hình ảnh của các mạch máu. Do các mạch máu của võng mạc hấp thụ ánh sáng hồng ngoại nhiều hơn các mô khác, chúng hiện rõ trên hình ảnh.
• Xử lý và so sánh: Hình ảnh võng mạc được so sánh với mẫu đã lưu để xác minh danh tính.

Ưu điểm:

• Bảo mật cực cao: Võng mạc là một trong những đặc điểm sinh học khó sao chép nhất, vì nằm sâu trong mắt và không thay đổi theo thời gian.
• Độ chính xác vượt trội: Quét võng mạc là một trong những phương pháp xác thực có độ chính xác cao nhất, với tỷ lệ sai sót cực kỳ thấp.

Hạn chế:

• Quá trình quét yêu cầu chính xác cao: Người dùng cần giữ mắt ổn định và đúng vị trí trong khi quét, điều này có thể gây bất tiện.
• Giá thành cao: Chi phí thiết bị quét võng mạc rất cao, phù hợp với các môi trường đòi hỏi bảo mật cực kỳ nghiêm ngặt.
• Không thoải mái: Một số người có thể cảm thấy khó chịu khi phải nhìn chằm chằm vào tia sáng hoặc camera gần mắt.

So sánh quét mống mắt và quét võng mạc:

• Độ chính xác: Cả hai phương pháp đều có độ chính xác cao, nhưng quét võng mạc được coi là bảo mật hơn do khó sao chép hoặc thay đổi hơn mống mắt.
• Tính tiện lợi: Quét mống mắt dễ thực hiện hơn, không yêu cầu người dùng phải tiếp xúc trực tiếp hoặc đứng quá gần với thiết bị.
• Chi phí: Cả hai công nghệ đều có chi phí cao hơn so với các phương pháp sinh trắc học khác như vân tay hay nhận diện khuôn mặt.

Ứng dụng:

• An ninh quốc phòng: Cả quét mống mắt và quét võng mạc được sử dụng trong các hệ thống an ninh, như sân bay, căn cứ quân sự, và các cơ sở yêu cầu bảo mật cao.
• Ngân hàng và tài chính: Các tổ chức tài chính lớn sử dụng quét mống mắt hoặc võng mạc để đảm bảo tính bảo mật khi thực hiện giao dịch hoặc truy cập hệ thống.
• Kiểm soát truy cập: Được áp dụng tại các cơ quan chính phủ, cơ sở nghiên cứu, hoặc các doanh nghiệp có yêu cầu bảo mật cao.

Cả quét mống mắt và quét võng mạc đều là những phương pháp xác thực sinh trắc học tiên tiến, mang lại độ an toàn và bảo mật cao trong các môi trường yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt.

Xác thực sinh trắc học bằng Phân tích chữ ký

Xác thực sinh trắc học bằng phân tích chữ ký (signature recognition) là một phương pháp sử dụng chữ ký viết tay để xác thực danh tính. Chữ ký của mỗi người không chỉ khác nhau về hình dạng, mà còn có những đặc điểm riêng biệt trong cách viết, lực tay, tốc độ, và góc độ nét chữ. Xác thực bằng phân tích chữ ký có thể được chia thành hai loại chính: chữ ký tĩnh và chữ ký động.

Xác thực bằng chữ ký tĩnh

Chữ ký tĩnh (static signature) liên quan đến việc phân tích hình ảnh của chữ ký sau khi đã được viết. Trong phương pháp này, hệ thống so sánh hình ảnh chữ ký của người dùng với mẫu đã được lưu trước đó.

Cách hoạt động:

• Thu thập chữ ký: Người dùng ký tên trên một bề mặt như giấy hoặc bảng điện tử, sau đó chữ ký được quét và lưu lại dưới dạng hình ảnh.
• Xử lý hình ảnh: Hệ thống phân tích các đặc điểm của chữ ký như hình dạng, kích thước, độ nghiêng của các nét, và khoảng cách giữa các chữ cái.
• So sánh: Chữ ký mới được thu thập sẽ được so sánh với mẫu chữ ký đã lưu trước đó để xác thực.

Hạn chế:

• Độ an toàn thấp hơn: Chữ ký tĩnh có thể dễ bị giả mạo hơn vì chỉ dựa trên hình ảnh của chữ ký, mà không tính đến yếu tố động học (cách ký).
• Không phân tích được quá trình viết: Hệ thống chỉ phân tích kết quả cuối cùng của chữ ký, mà không quan tâm đến cách chữ ký được tạo ra.

Xác thực bằng chữ ký động

Chữ ký động (dynamic signature) là phương pháp sinh trắc học dựa trên cách người dùng thực hiện chữ ký. Hệ thống không chỉ ghi lại hình dạng của chữ ký mà còn phân tích các yếu tố động học như tốc độ, lực ấn, thời gian và hướng nét chữ.

Cách hoạt động:

• Thu thập chữ ký: Người dùng ký tên trên một thiết bị điện tử có khả năng ghi lại các thông tin như tốc độ viết, lực ấn, và hướng di chuyển của bút.
• Phân tích động học: Hệ thống ghi nhận không chỉ hình dạng của chữ ký mà còn các yếu tố như:
  • Tốc độ: Tốc độ di chuyển của bút khi người dùng ký.
  • Lực ấn: Lực mà người dùng áp dụng khi viết các nét.
  • Trình tự nét chữ: Thứ tự mà các nét chữ được viết.
  • Thời gian: Tổng thời gian người dùng hoàn thành chữ ký.
• So sánh: Dữ liệu từ chữ ký mới sẽ được so sánh với mẫu đã lưu dựa trên cả hình dạng và các đặc điểm động học.

Ưu điểm:

• Bảo mật cao hơn: Chữ ký động khó bị giả mạo hơn vì hệ thống phân tích các đặc điểm động học mà khó có thể sao chép chính xác.
• Độ chính xác cao: Hệ thống phân tích nhiều yếu tố phức tạp, từ đó giảm thiểu khả năng giả mạo.

Ưu điểm của xác thực bằng phân tích chữ ký:

• Tiện lợi: Chữ ký là một hình thức xác thực phổ biến và quen thuộc, dễ dàng sử dụng trong các giao dịch hàng ngày.
• Độc đáo: Mỗi chữ ký của từng người là độc nhất, tạo ra sự bảo mật cá nhân.
• Không cần thiết bị đặc biệt: Phương pháp chữ ký tĩnh có thể thực hiện với giấy và bút, trong khi chữ ký động cần thiết bị điện tử chuyên dụng nhưng vẫn khá phổ biến.

Hạn chế:

• Khả năng giả mạo chữ ký tĩnh: Chữ ký tĩnh dễ bị sao chép hoặc giả mạo hơn so với các phương pháp sinh trắc học khác như vân tay hoặc mống mắt.
• Biến đổi theo thời gian: Chữ ký của một người có thể thay đổi theo thời gian hoặc tùy vào tâm trạng, dẫn đến việc khó xác thực trong một số trường hợp.
• Yêu cầu thiết bị cho chữ ký động: Xác thực chữ ký động đòi hỏi các thiết bị chuyên dụng như bảng chữ ký điện tử hoặc máy tính bảng, có thể tăng chi phí triển khai.

Ứng dụng:

• Ngân hàng và tài chính: Phân tích chữ ký thường được sử dụng trong các giao dịch tài chính hoặc ký kết hợp đồng.
• Hợp đồng điện tử: Chữ ký điện tử kết hợp với xác thực chữ ký động giúp tăng tính bảo mật trong các giao dịch và hợp đồng trực tuyến.
• Xác thực danh tính: Các tổ chức như ngân hàng, cơ quan nhà nước hoặc các doanh nghiệp sử dụng xác thực chữ ký để đảm bảo danh tính của người dùng khi thực hiện các thủ tục giấy tờ quan trọng.

Phân tích chữ ký, đặc biệt là chữ ký động, mang lại tính bảo mật cao trong việc xác thực sinh trắc học, và đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực đòi hỏi sự bảo mật và chính xác cao.

Xác thực sinh trắc học bằng Nhận dạng dáng đi

Xác thực sinh trắc học bằng nhận dạng dáng đi (gait recognition) là phương pháp sử dụng đặc điểm dáng đi của một người để xác thực danh tính. Dáng đi của mỗi người là duy nhất do các yếu tố như hình dáng cơ thể, cấu trúc xương, thói quen đi lại, và sự phối hợp giữa các cơ và khớp. Công nghệ này phân tích các chuyển động của cơ thể khi di chuyển để nhận diện một người.

Cách hoạt động của xác thực bằng nhận dạng dáng đi:

• Thu thập dữ liệu: Một hệ thống camera hoặc cảm biến sẽ ghi lại các chuyển động của cơ thể người khi họ đi bộ. Các hệ thống có thể thu thập dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau để có cái nhìn toàn diện về dáng đi.
• Phân tích dáng đi: Hệ thống sẽ phân tích nhiều đặc điểm khác nhau liên quan đến cách di chuyển của cơ thể, bao gồm:

• 1. Chiều dài bước đi: Khoảng cách giữa các bước.
  2. Góc nghiêng cơ thể: Sự thay đổi góc độ của các phần cơ thể trong quá trình di chuyển.
  3. Tốc độ bước đi: Tốc độ mà một người di chuyển.
  4. Chuyển động tay và chân: Cách các chi của người đó hoạt động trong quá trình đi lại.
  5. Cân bằng cơ thể: Cách cơ thể duy trì sự thăng bằng trong khi di chuyển.

• Mô hình hóa: Dữ liệu về dáng đi của người dùng được mã hóa thành các mô hình hoặc dấu hiệu số học, thường gọi là “chữ ký dáng đi”.
• So sánh: Khi có một người mới cần xác thực, hệ thống sẽ so sánh dáng đi của họ với mẫu đã lưu trữ trước đó. Nếu các đặc điểm trùng khớp, danh tính của người đó sẽ được xác thực.

Ưu điểm của xác thực bằng nhận dạng dáng đi:

• Không cần tiếp xúc trực tiếp: Khác với các phương pháp sinh trắc học như vân tay hoặc quét võng mạc, nhận dạng dáng đi không đòi hỏi người dùng phải tiếp xúc với bất kỳ thiết bị nào. Điều này rất hữu ích trong các hệ thống giám sát hoặc môi trường công cộng.
• Khó giả mạo: Dáng đi là sự kết hợp của nhiều yếu tố thể chất và thói quen, rất khó để sao chép chính xác. Ngay cả khi một người cố gắng thay đổi cách đi, hệ thống vẫn có thể nhận diện được do các đặc điểm về cơ thể vẫn không thay đổi.
• Phù hợp trong môi trường đông đúc: Công nghệ nhận dạng dáng đi có thể hoạt động từ xa và trong môi trường đông người, như sân bay hoặc các khu vực công cộng.

Hạn chế:

• Độ chính xác có thể bị ảnh hưởng: Dáng đi của một người có thể thay đổi do nhiều yếu tố như cảm xúc, sức khỏe, hoặc trạng thái vật lý (ví dụ, khi bị chấn thương hoặc mặc quần áo dày). Điều này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống.
• Yêu cầu thiết bị đặc biệt: Nhận dạng dáng đi yêu cầu hệ thống camera hoặc cảm biến có khả năng ghi lại hình ảnh và chuyển động chi tiết, có thể đòi hỏi chi phí đầu tư cao.
• Yếu tố riêng tư: Như các phương pháp nhận dạng từ xa khác, việc sử dụng nhận dạng dáng đi trong các khu vực công cộng có thể dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và giám sát quá mức.

Ứng dụng:

• Giám sát an ninh: Công nghệ nhận dạng dáng đi đang được sử dụng tại các sân bay, nhà ga, và các khu vực công cộng khác để xác định các đối tượng đáng ngờ từ xa, thậm chí trước khi họ tiếp cận khu vực giám sát.
• Xác thực danh tính: Trong môi trường doanh nghiệp, công nghệ này có thể được sử dụng để xác thực danh tính nhân viên mà không cần tiếp xúc vật lý với các thiết bị kiểm tra như thẻ từ hoặc máy quét vân tay.
• Y tế: Nhận dạng dáng đi cũng có thể được áp dụng trong lĩnh vực y tế để theo dõi tình trạng bệnh lý của bệnh nhân, như việc đánh giá sự thay đổi trong dáng đi của bệnh nhân bị Parkinson hoặc các rối loạn vận động khác.

Nhận dạng dáng đi là một phương pháp xác thực sinh trắc học tiềm năng, đặc biệt trong các hệ thống an ninh và giám sát từ xa. Mặc dù có một số hạn chế, công nghệ này mang lại nhiều cơ hội để cải thiện tính bảo mật và an ninh mà không làm gián đoạn hoạt động hàng ngày của người dùng.