Synthetic Media là gì? Ứng dụng của truyền thông tổng hợp

Last updated on 17 February, 2025

Synthetic media đang nổi lên như một xu hướng công nghệ đầy tiềm năng, mang đến những cơ hội sáng tạo không giới hạn trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, đi kèm với đó là những thách thức không nhỏ về mặt đạo đức và xã hội. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về synthetic media, từ khái niệm, các loại hình phổ biến, ứng dụng tiềm năng cho đến những nguy cơ tiềm ẩn và cách phòng tránh.

Synthetic Media là gì

Synthetic media (hay còn gọi là truyền thông tổng hợp) là thuật ngữ dùng để chỉ các nội dung được tạo ra bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tổng hợp hoặc chỉnh sửa hình ảnh, âm thanh, video.

Nói một cách đơn giản, synthetic media có thể được dùng để tạo ra các video deepfake, trong đó khuôn mặt của một người được thay thế bằng khuôn mặt của người khác. Hoặc, nó có thể được sử dụng để tạo ra các video hoạt hình, trong đó các nhân vật được tạo ra bằng máy tính và có thể cử động, nói chuyện như người thật.

Các loại Synthetic Media:

Dưới đây là phần giải thích chi tiết hơn về các loại Synthetic Media:

• Deepfake:
  • Đây là loại hình truyền thông tổng hợp phổ biến nhất, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các video giả mạo.
  • Trong video deepfake, khuôn mặt của một người có thể được thay thế bằng khuôn mặt của người khác, hoặc giọng nói có thể được sao chép và gán cho một người khác.
  • Deepfake có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ giải trí (ví dụ: tạo ra các video hài hước hoặc các video “what if”) đến lừa đảo (ví dụ: tạo ra các video giả mạo để gây ảnh hưởng đến uy tín hoặc để lừa đảo tài chính).
  • Deepfake cũng có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung khiêu dâm hoặc bạo lực, gây ảnh hưởng tiêu cực đến nạn nhân.
• Voice cloning (Sao chép giọng nói):
  • Công nghệ này sử dụng AI để tạo ra các bản sao giọng nói của một người.
  • Voice cloning có thể được sử dụng để tạo ra các bài phát biểu giả mạo, hoặc để lồng tiếng cho các video.
  • Voice cloning cũng có thể được sử dụng để tạo ra các cuộc gọi lừa đảo, trong đó kẻ lừa đảo giả giọng của một người thân để yêu cầu tiền bạc hoặc thông tin cá nhân.
• Face reenactment (Tái hiện khuôn mặt):
  • Công nghệ này sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để thay đổi biểu cảm khuôn mặt của một người trong video.
  • Face reenactment có thể được sử dụng để tạo ra các video hài hước, hoặc để chỉnh sửa các video hiện có (ví dụ: thay đổi biểu cảm của một diễn viên trong phim).
  • Face reenactment cũng có thể được sử dụng để tạo ra các video tuyên truyền, trong đó một người nói những điều mà họ không thực sự tin tưởng.
• Video generation (Tạo video):
  • Công nghệ này sử dụng AI để tạo ra các video hoàn toàn mới từ đầu.
  • Video generation có thể được sử dụng để tạo ra các video quảng cáo, video ca nhạc, hoặc các video giải trí khác.
  • Video generation cũng có thể được sử dụng để tạo ra các video giáo dục hoặc các video tài liệu.

Lưu ý quan trọng:

• Sự phát triển của synthetic media đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý.
• Việc sử dụng synthetic media cần được thực hiện một cách có trách nhiệm, tránh gây hại cho người khác.
• Cần có các biện pháp để phát hiện và ngăn chặn việc lạm dụng synthetic media.

Ứng dụng của Synthetic Media

• Giải trí:
  • Tạo ra các video deepfake hài hước: Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video hài hước, trong đó khuôn mặt của một người nổi tiếng được ghép vào một tình huống hài hước.
  • Tạo ra các video hoạt hình sống động: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các nhân vật hoạt hình sống động như thật, hoặc để tạo ra các hiệu ứng đặc biệt ấn tượng cho các bộ phim hoạt hình.
  • Tạo ra các video ca nhạc ấn tượng: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video ca nhạc độc đáo, trong đó các hiệu ứng hình ảnh và âm thanh được kết hợp một cách hài hòa.
  • Phát triển trò chơi điện tử: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các nhân vật và thế giới trong trò chơi điện tử sống động và chân thực hơn.
• Giáo dục:
  • Tạo ra các bài giảng trực tuyến hấp dẫn: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các bài giảng trực tuyến hấp dẫn, trong đó giáo viên có thể tương tác với học sinh thông qua các nhân vật ảo hoặc các hiệu ứng hình ảnh.
  • Tạo ra các video hướng dẫn trực quan: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video hướng dẫn trực quan, giúp người học dễ dàng tiếp thu kiến thức và kỹ năng mới.
  • Tạo ra các video tài liệu sinh động: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video tài liệu sinh động, giúp người xem hiểu rõ hơn về các sự kiện lịch sử hoặc các vấn đề xã hội.
  • Cá nhân hóa trải nghiệm học tập: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các chương trình học tập phù hợp với từng cá nhân, giúp người học đạt được hiệu quả học tập tốt nhất.
• Marketing:
  • Tạo ra các video quảng cáo cá nhân hóa: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video quảng cáo cá nhân hóa, phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng khách hàng.
  • Tạo ra các video giới thiệu sản phẩm độc đáo: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video giới thiệu sản phẩm độc đáo, giúp sản phẩm nổi bật trên thị trường.
  • Tạo ra các video lan truyền trên mạng xã hội: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các video có nội dung hấp dẫn, dễ dàng lan truyền trên mạng xã hội, giúp tăng độ nhận diện thương hiệu.
  • Tạo ra các influencer ảo: Synthetic media có thể được sử dụng để tạo ra các influencer ảo, có thể tương tác với khách hàng và quảng bá sản phẩm một cách hiệu quả.
• Báo chí:
  • Tạo ra các bản tin giả mạo: Đây là một trong những nguy cơ lớn nhất của synthetic media. Các bản tin giả mạo có thể được sử dụng để gây ảnh hưởng đến dư luận, hoặc để tạo ra các cuộc khủng hoảng chính trị.
  • Tạo ra các video phỏng vấn giả: Các video phỏng vấn giả có thể được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch, hoặc để gây hiểu lầm trong dư luận.
  • Tạo ra các video tuyên truyền sai sự thật: Các video tuyên truyền sai sự thật có thể được sử dụng để gây chia rẽ xã hội, hoặc để kích động bạo lực.

Lưu ý quan trọng:

• Việc sử dụng synthetic media trong báo chí cần được thực hiện một cách thận trọng, tránh gây ảnh hưởng tiêu cực đến xã hội.
• Cần có các biện pháp để kiểm tra và xác thực thông tin, tránh bị lừa đảo bởi các nội dung synthetic media.

Nguy cơ của Synthetic Media

Mặc dù có nhiều ứng dụng tiềm năng, synthetic media cũng tiềm ẩn nhiều nguy cơ, đặc biệt là deepfake. Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo nhằm mục đích bôi nhọ, lừa đảo hoặc gây chia rẽ xã hội.

Chắc chắn rồi, đây là phần giải thích chi tiết hơn về các nguy cơ tiềm ẩn của Synthetic Media:

• Bôi nhọ và hạ uy tín:
  • Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó một người nổi tiếng hoặc một chính trị gia nói hoặc làm những điều mà họ chưa bao giờ làm.
  • Những video này có thể được lan truyền trên mạng xã hội, gây ảnh hưởng tiêu cực đến uy tín và danh tiếng của người đó.
  • Ví dụ: Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó một chính trị gia đưa ra những phát ngôn gây tranh cãi, hoặc một người nổi tiếng tham gia vào các hành vi không đứng đắn.
• Lừa đảo và chiếm đoạt tài sản:
  • Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó một người thân hoặc một đối tác kinh doanh yêu cầu tiền bạc hoặc thông tin cá nhân.
  • Những video này có thể khiến người xem tin tưởng và dễ dàng bị lừa đảo.
  • Ví dụ: Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra một video giả mạo, trong đó một người con gọi điện thoại cho cha mẹ và yêu cầu tiền để giải quyết một tình huống khẩn cấp.
• Gây chia rẽ xã hội:
  • Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó các nhóm người khác nhau bị bôi nhọ hoặc bị kích động.
  • Những video này có thể gây ra sự hiểu lầm, thù hận và chia rẽ trong xã hội.
  • Ví dụ: Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó một nhóm người biểu tình bạo lực, hoặc một nhóm người khác phân biệt chủng tộc.
• Ảnh hưởng đến bầu cử:
  • Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo, trong đó các ứng cử viên đưa ra những phát ngôn sai sự thật hoặc tấn công đối thủ.
  • Những video này có thể gây ảnh hưởng đến kết quả bầu cử.
  • Ví dụ: Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra một video giả mạo, trong đó một ứng cử viên thừa nhận đã nhận hối lộ.
• Xâm phạm quyền riêng tư:
  • Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các video khiêu dâm giả mạo, trong đó khuôn mặt của một người được ghép vào một cơ thể khác.
  • Những video này có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến tâm lý và danh dự của nạn nhân.
• Khó phát hiện:
  • Công nghệ deepfake ngày càng phát triển, khiến cho việc phát hiện các video giả mạo ngày càng khó khăn hơn.
  • Điều này gây ra nhiều thách thức trong việc ngăn chặn và xử lý các hành vi lạm dụng deepfake.

Lưu ý quan trọng:

• Cần nâng cao nhận thức của cộng đồng về nguy cơ của deepfake.
• Cần có các biện pháp để phát hiện và ngăn chặn việc lạm dụng deepfake.
• Cần có các quy định pháp lý để xử lý các hành vi sử dụng deepfake cho mục đích xấu.

Cách phòng tránh Deepfake:

Đây là phần giải thích chi tiết hơn về cách phòng tránh Deepfake:

• Kiểm tra kỹ lưỡng nguồn gốc của video:
  • Hãy luôn đặt câu hỏi về nguồn gốc của video và kiểm tra xem nó có đáng tin cậy hay không.
  • Video được đăng tải từ đâu? Kênh truyền thông nào đã đăng tải nó?
  • Hãy tìm hiểu về kênh truyền thông đó. Họ có uy tín không? Họ có thường xuyên đăng tải thông tin sai lệch không?
  • Nếu bạn không chắc chắn về nguồn gốc của video, hãy cẩn thận và không nên chia sẻ nó.
• Tìm kiếm các dấu hiệu bất thường:
  • Hãy để ý các dấu hiệu bất thường trong video, chẳng hạn như:
    • Ánh sáng và bóng đổ: Ánh sáng và bóng đổ trong video có tự nhiên không? Chúng có khớp với môi trường xung quanh không?
    • Chuyển động của khuôn mặt: Khuôn mặt của người trong video có chuyển động tự nhiên không? Có những điểm nào bất thường, chẳng hạn như khuôn mặt bị giật hoặc biểu cảm không khớp với lời nói không?
    • Âm thanh: Âm thanh trong video có rõ ràng không? Có những tiếng ồn hoặc âm thanh lạ nào không?
    • Chất lượng video: Chất lượng video có tốt không? Video có bị mờ hoặc có những điểm ảnh lạ không?
  • Nếu bạn phát hiện bất kỳ dấu hiệu bất thường nào, hãy nghi ngờ rằng video đó có thể là deepfake.
• Sử dụng các công cụ phát hiện deepfake:
  • Hiện nay có nhiều công cụ có thể giúp phát hiện deepfake.
  • Một số công cụ phổ biến bao gồm:
    • Sensity AI: Công cụ này sử dụng AI để phân tích video và phát hiện các dấu hiệu của deepfake.
    • Microsoft Video Authenticator: Công cụ này sử dụng AI để xác thực video và phát hiện các dấu hiệu của deepfake.
    • Deepware Scanner: Công cụ này sử dụng AI để quét video và phát hiện các dấu hiệu của deepfake.
  • Bạn có thể sử dụng các công cụ này để kiểm tra các video đáng ngờ.
• Nâng cao nhận thức:
  • Cách tốt nhất để phòng tránh deepfake là nâng cao nhận thức của bản thân và cộng đồng về công nghệ này.
  • Hãy tìm hiểu về cách deepfake được tạo ra, các nguy cơ của deepfake và cách phát hiện deepfake.
  • Chia sẻ thông tin này với bạn bè và người thân để mọi người cùng nhau phòng tránh.
• Không tin vào mọi thứ bạn thấy trên mạng:
  • Hãy luôn nhớ rằng không phải tất cả mọi thứ bạn thấy trên mạng đều là sự thật.
  • Hãy kiểm tra thông tin kỹ lưỡng trước khi tin tưởng và chia sẻ.
• Bảo vệ thông tin cá nhân:
  • Hạn chế chia sẻ thông tin cá nhân trên mạng xã hội.
  • Điều này sẽ giúp bạn giảm thiểu nguy cơ bị kẻ xấu lợi dụng thông tin cá nhân để tạo ra deepfake.

Lưu ý quan trọng:

• Công nghệ deepfake ngày càng phát triển, khiến cho việc phát hiện deepfake ngày càng khó khăn hơn.
• Vì vậy, hãy luôn cảnh giác và áp dụng nhiều biện pháp phòng tránh khác nhau.