Last updated on 1 November, 2024
Trong quản lý sản xuất và quản lý chất lượng, nhà sản xuất muốn biết liệu quy trình có đang được kiểm soát hay không và liệu có sự xuất hiện của các biến đổi hay không. Biến đổi có thể do ngẫu nhiên hoặc do các nguyên nhân đã được xác định từ trước. Biểu đồ kiểm soát (Control chart) giúp phát hiện nguyên nhân gây ra sự biến đổi trong quy trình. Nó ngăn chặn việc sản xuất ra sản phẩm lỗi và các rủi ro tiềm ẩn khác. Ví dụ, biến đổi có thể xuất hiện trong các thuộc tính của vật liệu, thủ tục kiểm tra không chuẩn xác,…
Biểu đồ kiểm soát được giới thiệu lần đầu bởi Tiến sĩ Walter A. Shewhart để kiểm soát và theo dõi sự biến đổi trong quy trình. Vì thế, biểu đồ này còn được gọi là biểu đồ Shewhart. Trong bài viết dưới đây, cùng OCD tìm hiểu sâu hơn về biểu đồ này nhé!
Table of Contents
ToggleBiểu đồ kiểm soát (Control chart) là một công cụ thống kê theo dõi và kiểm soát một quy trình và hiệu suất của nó trong một khoảng thời gian cụ thể. Mục đích của nó là xác định và ngăn chặn bất kỳ bất thường hoặc sự lệch lạc nào trong quá trình vận hành hoặc sản xuất. Nó được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và cải tiến quy trình của một tổ chức. Biểu đồ này cũng là một trong 7 công cụ quản lý chất lượng phổ biến hiện nay.
Biểu đồ kiểm soát được sử dụng trong giai đoạn Kiểm soát (Control) của phương pháp DMAIC. Biểu đồ giúp chúng ta theo dõi thống kê dữ liệu trong quy trình theo thời gian và hiểu nguyên nhân của các biến đổi.
Mục tiêu của việc sử dụng biểu đồ này là đạt được và duy trì sự ổn định của quy trình. Sự ổn định của quy trình được định nghĩa là trạng thái mà một quy trình thể hiện một sự nhất quán cố định trong quá khứ và dự kiến sẽ tiếp tục như vậy trong tương lai.
Các yếu tố của một biểu đồ kiểm soát bao gồm:
Có 2 loại biểu đồ chính: biểu đồ cho dữ liệu biến và biểu đồ cho dữ liệu thuộc tính.
Đây là một loại biểu đồ đánh giá dữ liệu bằng cách đo lường số liệu chính xác nhất. Chiều dài, cân nặng, nhiệt độ, thời gian,… là các ví dụ về dữ liệu kiểm soát biến. Dưới đây là một số loại biểu đồ kiểm soát khác nhau được sử dụng cho dữ liệu biến:
Đây là loại biểu đồ được sử dụng cho các dữ liệu không thể đo lường cụ thể được. Dưới đây là một số Control chart cho dữ liệu thuộc tính phổ biến:
Dưới đây là một số bước để giúp bạn vẽ một Control chart:
Dữ liệu biến và thuộc tính là hai loại dữ liệu mà biểu đồ kiểm soát sử dụng. Với các biến, nhóm sử dụng các thông tin chi tiết, được đo lượng cụ thể để giải quyết các vấn đề. Với dữ liệu thuộc tính, nhóm sẽ phân loại dữ liệu thành một số thuộc tính, chẳng hạn như “Phù hợp” và “Không phù hợp”. Loại dữ liệu này phù hợp với việc đưa ra quyết định “Có” hoặc “Không”.
Trước khi sử dụng và đưa các dữ liệu vào trong biểu đồ, hãy đảm bảo rằng dữ liệu bạn đã thu thập là chính xác. Dữ liệu sai ảnh hưởng đến phép đo, dẫn đến đưa ra các quyết định sai lầm. Tóm lại, việc xác thực dữ liệu định kỳ sẽ là yếu tố chính đóng góp vào hiệu quả khi sử dụng biểu đồ.
Sau khi thu thập và xác thực dữ liệu, hãy tính giá trị trung bình của bộ dữ liệu. Sau đó, chèn một đường trung bình, cùng với đường giới hạn kiểm soát trên và dưới. Công thức tính trong biểu đồ kiểm soát như sau:
Đường trung bình (CL) sẽ chính bằng giá trị trung bình X được tính ở trên (Xtb). Đường giới hạn kiểm soát trên (UCL) = Xtb + 3σ. Và đường giới hạn kiểm soát dưới (LCL) = Xtb – 3σ. Một quy trình đang được kiểm soát ổn định có dữ liệu nằm trong giới hạn ba độ lệch chuẩn (σ) so với giá trị trung bình. Điều này có nghĩa là nếu các điểm dữ liệu nằm ngoài khoảng 3 độ lệch chuẩn thì có thể có vấn đề trong quy trình.
Nếu một quy trình không được kiểm soát, các điểm dữ liệu sẽ nằm ngoài giới hạn kiểm soát và có thể có một số nguyên nhân đặc biệt ảnh hưởng đến quy trình. Xác định những nguyên nhân này bằng phương pháp 5 whys và phân tích các biến đổi. Việc phân tích này giúp bạn tìm ra giải pháp cho các biến đổi và nâng cao chất lượng cũng như hiệu quả của quy trình sản xuất hay kinh doanh.
Tạo ra biểu đồ kiểm soát có thể cung cấp cho các chuyên gia nhiều lợi thế, bao gồm:
Biểu đồ cung cấp một cái nhìn trực quan về các quy trình khác nhau của doanh nghiệp. Nó có thể giúp các chuyên gia trong mọi lĩnh vực, phòng ban dễ dàng nhìn thấy và hiểu các vấn đề đang diễn ra trong quy trình của họ.
Vì biểu đồ kiểm soát sử dụng dữ liệu lịch sử nên nó cung cấp một hồ sơ lưu trữ đầy đủ và chi tiết về cách một quy trình đã hoạt động trước đây trong tổ chức của bạn.
Thuật ngữ và khái niệm của kiểm soát quá trình bằng thống kê cung cấp cho các chuyên gia từ mọi lĩnh vực một ngôn ngữ chung để giao tiếp, thảo luận về hiệu quả quy trình hoặc những thay đổi mới nhất trong các quy trình.
Các doanh nghiệp có thể sử dụng biểu đồ tăng trưởng để giúp họ dự báo cách thức các quy trình của công ty họ có thể hoạt động trong tương lai.
Nếu một công ty thay đổi một trong các quy trình của mình, họ có thể sử dụng biểu đồ kiểm soát để xác định xem những thay đổi đó có giúp tối ưu hóa quy trình và mức độ tác động của nó đến hiệu quả hoạt động chung.
Biểu đồ kiểm soát thực sự hữu ích trong các trường hợp sau:
Biểu đồ kiểm soát (Control chart) rất hữu ích cho việc cải tiến quy trình, cho phép chúng ta thực hiện các hành động phòng ngừa cần thiết để loại bỏ các nguyên nhân khiến quá trình không ổn định. Biểu đồ kiểm soát nên được sử dụng liên tục theo thời gian để kiểm tra hiệu quả của quy trình. Nó được coi như một hoạt động kiểm tra sức khỏe cho mọi quy trình trong doanh nghiệp. Trong một dự án Lean Six Sigma, biểu đồ này có thể được sử dụng ở đầu dự án cũng như ở cuối giai đoạn Cải tiến (Improve) để thực hiện các thay đổi cần thiết và giữ cho quy trình luôn trong trạng thái ổn định.
——————————-
Công ty Tư vấn Quản lý OCD (OCD Management Consulting Co) là một trong những công ty tư vấn quản lý hàng đầu Việt Nam với tính chuyên nghiệp, thực tiễn và chất lượng cao.
Nếu bạn quan tâm, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí!
Thông tin chính thức về OCD được cập nhật tại website: https://ocd.vn
Fanpage chính thức của OCD vui lòng truy cập: https://facebook.com/OCDConsulting
Liên hệ nhanh Hotline/Zalo: 0886595688 hoặc gửi email đến: ocd@ocd.vn
You must be logged in to post a comment.