Ứng dụng AI trong cung cấp dịch vụ logistics

Last updated on 21 February, 2025

Ứng dụng AI trong ngành logistics đang trở thành yếu tố then chốt để nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu chi phí. Các giải pháp AI giúp tự động hóa quá trình quản lý kho, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, mang lại trải nghiệm nhanh chóng và chính xác cho người tiêu dùng. Khám phá ngay những lợi ích và ứng dụng đột phá của AI trong logistics!

Dịch vụ logistics là gì?

Dịch vụ logistics là quá trình quản lý, điều phối và tối ưu hóa các hoạt động liên quan đến việc vận chuyển, lưu kho, phân phối và cung cấp sản phẩm từ điểm sản xuất đến tay người tiêu dùng cuối cùng. Các dịch vụ logistics bao gồm một loạt các hoạt động như:

• Vận chuyển: Di chuyển hàng hóa giữa các địa điểm, có thể bao gồm vận chuyển đường bộ, đường sắt, hàng không hoặc đường biển.
• Kho bãi: Quản lý việc lưu trữ hàng hóa tại các kho hoặc trung tâm phân phối.
• Quản lý tồn kho: Kiểm soát và quản lý số lượng hàng hóa tồn kho để đảm bảo cung cấp kịp thời mà không bị thiếu hoặc dư thừa.
• Đóng gói và chuẩn bị đơn hàng: Bao gồm các công việc như đóng gói, dán nhãn, và chuẩn bị hàng hóa trước khi giao cho khách hàng.
• Quản lý đơn hàng: Theo dõi đơn hàng từ khi nhận đến khi giao hàng thành công.
• Dịch vụ hải quan: Giúp hàng hóa vượt qua các thủ tục hải quan khi vận chuyển qua biên giới.

Logistics đóng vai trò rất quan trọng trong chuỗi cung ứng và đảm bảo rằng sản phẩm được giao đúng nơi, đúng thời gian và với chi phí hợp lý.

Thách thức trong quản lý và cung cấp dịch vụ logistics

Quản lý và cung cấp dịch vụ logistics đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Dưới đây là một số thách thức chính trong lĩnh vực này:

• Quản lý chuỗi cung ứng phức tạp: Chuỗi cung ứng ngày nay không chỉ đơn giản là một quá trình vận chuyển hàng hóa từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng. Nó liên quan đến nhiều bên, từ các nhà cung cấp, nhà phân phối, đến các đối tác vận tải. Việc điều phối giữa các bên để đảm bảo dòng chảy hàng hóa thông suốt và hiệu quả là một thử thách lớn.
• Tăng chi phí vận hành: Chi phí nhiên liệu, lao động, và bảo trì phương tiện vận chuyển đều có xu hướng tăng cao, ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí của dịch vụ logistics. Việc tối ưu hóa các yếu tố này đòi hỏi một chiến lược hiệu quả và sự đầu tư vào công nghệ.
• Đảm bảo chất lượng dịch vụ: Trong logistics, việc đảm bảo chất lượng dịch vụ, bao gồm giao hàng đúng thời gian, bảo vệ hàng hóa trong quá trình vận chuyển, và cung cấp dịch vụ khách hàng tốt, là rất quan trọng. Mỗi sự cố trong quá trình này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến uy tín của công ty.
• Thích ứng với sự thay đổi trong nhu cầu của thị trường: Với sự thay đổi nhanh chóng trong nhu cầu tiêu dùng và sự phát triển của các kênh phân phối mới (như thương mại điện tử), dịch vụ logistics phải linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của khách hàng, từ giao hàng nhanh chóng đến giao hàng vào các thời điểm và địa điểm cụ thể.
• Vấn đề về hạ tầng: Hệ thống hạ tầng giao thông, kho bãi, và các cơ sở vật chất khác đôi khi không đáp ứng được nhu cầu phát triển nhanh chóng của logistics. Tình trạng tắc nghẽn giao thông hoặc thiếu thốn cơ sở vật chất có thể gây ra sự chậm trễ và gia tăng chi phí.
• Quản lý rủi ro và an ninh: Hàng hóa có thể bị mất mát, hư hỏng, hoặc bị trộm trong suốt quá trình vận chuyển, đặc biệt là trong các chuyến đi dài hoặc qua các khu vực có vấn đề về an ninh. Các vấn đề này đòi hỏi phải có các biện pháp bảo vệ và quy trình kiểm tra nghiêm ngặt.
• Công nghệ và tự động hóa: Việc áp dụng công nghệ mới và tự động hóa vào các quy trình logistics có thể là một thách thức lớn, yêu cầu đầu tư đáng kể và đào tạo nhân viên. Tuy nhiên, nếu được thực hiện đúng cách, công nghệ có thể giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả.
• Quản lý sự biến động trong thị trường toàn cầu: Các yếu tố như biến động tỷ giá, chính trị, và thiên tai có thể ảnh hưởng đến các dịch vụ logistics toàn cầu, làm cho việc lên kế hoạch và duy trì hoạt động ổn định trở nên khó khăn.

Để vượt qua những thách thức này, các công ty logistics cần phải liên tục cải tiến quy trình, đầu tư vào công nghệ mới, và có chiến lược linh hoạt để đối phó với các thay đổi nhanh chóng trong thị trường.

Ứng dụng AI trong quản lý và cung cấp dịch vụ logistics

Ứng dụng AI trong quản lý và cung cấp dịch vụ logistics đang trở thành xu hướng quan trọng giúp tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. Dưới đây là một số cách AI được áp dụng trong lĩnh vực này:

• Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển: AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn (như giao thông, thời tiết, nhu cầu khách hàng) để tìm ra các tuyến đường vận chuyển tối ưu, giúp giảm thời gian giao hàng và tiết kiệm chi phí nhiên liệu. Các hệ thống AI có thể tự động điều chỉnh các tuyến đường dựa trên các yếu tố thay đổi như tắc nghẽn giao thông hoặc sự kiện không mong muốn.
• Dự đoán nhu cầu và tồn kho: AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài để dự đoán nhu cầu trong tương lai. Điều này giúp các công ty logistics quản lý tồn kho hiệu quả hơn, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa. Các hệ thống AI có thể đề xuất các phương án nhập khẩu hoặc phân phối hàng hóa hợp lý.
• Quản lý kho tự động: AI có thể tối ưu hóa việc sắp xếp và lưu trữ hàng hóa trong kho, từ đó giảm thiểu không gian lưu trữ và thời gian tìm kiếm hàng hóa. Các robot tự động (AMR – Autonomous Mobile Robots) được điều khiển bằng AI có thể di chuyển hàng hóa trong kho, giúp tăng năng suất lao động và giảm sai sót.
• Hệ thống dự đoán rủi ro: AI có thể phân tích các dữ liệu về an ninh, tình hình thời tiết, các sự kiện chính trị hoặc thiên tai để dự đoán rủi ro trong quá trình vận chuyển và cung cấp dịch vụ logistics. Điều này giúp công ty chuẩn bị các phương án đối phó kịp thời và giảm thiểu thiệt hại.
• Chatbot và trợ lý ảo: Các hệ thống chatbot và trợ lý ảo sử dụng AI có thể hỗ trợ khách hàng trong việc theo dõi trạng thái đơn hàng, cung cấp thông tin về thời gian giao hàng, và giải quyết các yêu cầu dịch vụ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả, giúp giảm khối lượng công việc cho nhân viên.
• Phân tích dữ liệu lớn (Big Data): AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau (ví dụ: dữ liệu từ các hệ thống quản lý kho, vận chuyển, khách hàng, nhà cung cấp) để rút ra những thông tin giá trị giúp tối ưu hóa các quyết định trong logistics. Việc phân tích này giúp các công ty logistics đưa ra các chiến lược và dự báo chính xác hơn.
• Tự động hóa quy trình: Các công ty logistics đang sử dụng AI để tự động hóa nhiều quy trình thủ công trong vận hành, chẳng hạn như tạo đơn hàng, xác nhận thanh toán, hoặc quản lý giao dịch hải quan. Điều này giúp giảm bớt sự can thiệp của con người, đồng thời nâng cao hiệu quả và độ chính xác.
• Xe tự lái và drone: AI hỗ trợ phát triển xe tự lái và drone (máy bay không người lái) cho việc giao hàng. Các phương tiện này có thể di chuyển một cách tự động, giúp giảm chi phí vận chuyển, đồng thời tăng tốc độ giao hàng, đặc biệt trong các khu vực khó tiếp cận.
• AI trong phân tích và xử lý sự cố: Khi gặp sự cố trong quá trình vận chuyển hoặc kho bãi, AI có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến hoặc hệ thống giám sát để xác định nguyên nhân và đưa ra giải pháp xử lý kịp thời, giảm thiểu thiệt hại.

Tóm lại, AI đang giúp ngành logistics trở nên thông minh và hiệu quả hơn. Việc áp dụng các công nghệ AI giúp các công ty cải thiện khả năng dự đoán, tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Những công cụ AI cụ thể hỗ trợ quản lý và cung cấp dịch vụ logistics

Dưới đây là một số công cụ AI cụ thể hỗ trợ quản lý và cung cấp dịch vụ logistics:

• Llamasoft: Cung cấp các giải pháp tối ưu hóa chuỗi cung ứng và logistics bằng AI, giúp phân tích và dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển, và quản lý kho.
  Llamasoft
• Project44: Sử dụng AI để tối ưu hóa việc theo dõi và giám sát quá trình vận chuyển, cung cấp thông tin thời gian thực về trạng thái đơn hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến giao hàng.
  Project44
• ClearMetal: ClearMetal ứng dụng AI và Machine Learning để tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho và dự đoán nhu cầu tiêu dùng, giúp doanh nghiệp cải thiện khả năng phân phối hàng hóa.
  ClearMetal
• Transporeon: Đây là một nền tảng cung cấp các giải pháp quản lý vận chuyển bằng AI, giúp tự động hóa việc lựa chọn nhà vận chuyển và theo dõi hiệu suất vận chuyển.
  Transporeon
• Knapp: Knapp ứng dụng AI trong các hệ thống kho tự động để tối ưu hóa việc lưu trữ và phân phối hàng hóa, tăng tốc độ và giảm thiểu sai sót trong kho.
  Knapp
• Cargomatic: Sử dụng AI để kết nối các nhà vận chuyển với các doanh nghiệp cần dịch vụ vận chuyển, giúp tự động hóa quá trình giao nhận hàng hóa và tối ưu hóa tuyến đường.
  Cargomatic
• Kuebix TMS: Đây là một hệ thống quản lý vận tải (TMS) sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình vận chuyển, giảm chi phí và tăng hiệu quả giao hàng.
  Kuebix TMS
• Robomotion: Công cụ này sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ trong quy trình logistics, bao gồm việc theo dõi đơn hàng, cập nhật trạng thái giao hàng và gửi thông báo.
  Robomotion
• Voyage Control: Sử dụng AI để giúp quản lý việc vận chuyển hàng hóa quốc tế, cung cấp khả năng theo dõi tình trạng giao hàng và tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển.
  Voyage Control
• Viva Logistics: Một nền tảng cung cấp giải pháp AI cho việc quản lý và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, từ dự báo nhu cầu đến phân phối và tối ưu hóa kho bãi.
  Viva Logistics

Các công cụ này giúp các công ty logistics tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành bằng cách sử dụng các công nghệ AI tiên tiến.

Các doanh nghiệp ứng dụng AI trong quản lý và cung cấp dịch vụ logistics

Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về các doanh nghiệp ứng dụng AI trong quản lý và cung cấp dịch vụ logistics:

• DHL: DHL đã sử dụng AI để tối ưu hóa các quy trình logistics, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa lộ trình giao hàng và quản lý kho bãi. Một ví dụ nổi bật là việc họ sử dụng robot và xe tự lái trong các trung tâm phân phối để giảm chi phí và tăng năng suất. DHL cũng sử dụng AI để phân tích dữ liệu và dự đoán nhu cầu trong chuỗi cung ứng, giúp nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sự gián đoạn.
  DHL Innovation
• Amazon: Amazon là một trong những công ty tiên phong trong việc sử dụng AI trong logistics. Công ty này áp dụng AI trong việc tối ưu hóa kho bãi, tự động hóa quy trình đóng gói, và sử dụng drone để giao hàng. Hệ thống AI của Amazon cũng giúp dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển, đảm bảo giao hàng nhanh chóng và chính xác.
  Amazon Logistics
• Maersk: Maersk, một trong những công ty vận tải biển lớn nhất thế giới, sử dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng toàn cầu. Công ty này áp dụng AI để giám sát và phân tích dữ liệu vận tải, từ đó cải thiện hiệu suất của các tuyến vận tải biển và vận chuyển hàng hóa quốc tế. Họ cũng sử dụng AI để phân tích tình trạng tàu và dự đoán các sự cố có thể xảy ra, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa chi phí.
  Maersk
• UPS: UPS ứng dụng AI trong việc tối ưu hóa tuyến đường giao hàng, giúp giảm thiểu thời gian và chi phí vận chuyển. Hệ thống ORION của UPS sử dụng AI để lập kế hoạch lộ trình giao hàng tối ưu, phân tích các yếu tố như giao thông, thời tiết và tình trạng giao hàng, nhằm tăng cường hiệu quả và giảm thiểu mức tiêu thụ nhiên liệu.
  UPS
• XPO Logistics: XPO Logistics sử dụng AI và học máy để tối ưu hóa quy trình phân phối và kho bãi. Công ty áp dụng công nghệ này để phân tích dữ liệu theo thời gian thực, từ đó đưa ra các quyết định về tuyến đường, lịch trình và cách thức vận chuyển hàng hóa hiệu quả nhất. Họ cũng sử dụng AI trong việc tự động hóa quy trình đóng gói và giao hàng trong các kho tự động.
  XPO Logistics
• FedEx: FedEx sử dụng AI trong các hoạt động logistics của mình, từ tối ưu hóa lộ trình giao hàng đến phân tích dữ liệu khách hàng để dự đoán nhu cầu và cải thiện dịch vụ. Công ty này cũng thử nghiệm với các phương tiện giao hàng tự lái và drone để tăng tốc độ giao hàng và giảm chi phí.
  FedEx
• H. Robinson: C.H. Robinson sử dụng AI để cải thiện các dịch vụ logistics thông qua nền tảng điện tử của mình. Công ty sử dụng AI để tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển, phân tích dữ liệu và giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ logistics và quản lý chuỗi cung ứng.
  C.H. Robinson

Những công ty này đã và đang sử dụng AI để không chỉ tối ưu hóa các quy trình trong logistics mà còn tạo ra các đổi mới trong ngành, giúp cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng.