Đào tạo cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh

Last updated on 13 April, 2025

Triển vọng cung cấp chương trình cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh. Được thiết kế theo chuẩn quốc tế, chương trình trang bị cho bạn kiến thức nền tảng vững chắc về thống kê, kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu và hiểu biết về các công cụ, kỹ thuật trí tuệ kinh doanh hàng đầu. 

Chuyên ngành Statistics and Business Intelligence là gì?

Chuyên ngành Statistics and Business Intelligence (Thống kê và Trí tuệ Kinh doanh) là một lĩnh vực học thuật và chuyên môn kết hợp giữa các nguyên tắc của thống kê với các công cụ và kỹ thuật của trí tuệ kinh doanh (BI). Mục tiêu chính là biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị và dễ hiểu, từ đó hỗ trợ các nhà quản lý và nhà ra quyết định đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Để dễ hình dung, bạn có thể nghĩ về nó như thế này:

• Thống kê (Statistics): Cung cấp nền tảng toán học và các phương pháp để thu thập, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu. Nó giúp chúng ta hiểu được các xu hướng, mối quan hệ và sự biến động trong dữ liệu.
• Trí tuệ Kinh doanh (Business Intelligence): Tập trung vào việc sử dụng công nghệ, quy trình và thực tiễn để thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin kinh doanh. BI giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về hiệu suất hiện tại và dự đoán các xu hướng trong tương lai.

Vậy, học ngành này bạn sẽ được trang bị những gì?

• Kiến thức về Thống kê: Các phương pháp thống kê mô tả, suy diễn, hồi quy, phân tích chuỗi thời gian, và các mô hình thống kê khác.
• Hiểu biết về Kinh doanh: Các nguyên tắc cơ bản về quản trị, marketing, tài chính, và các lĩnh vực kinh doanh khác để hiểu ngữ cảnh của dữ liệu.
• Kỹ năng Phân tích Dữ liệu: Khả năng làm sạch, xử lý, khám phá và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
• Kỹ năng Sử dụng Công cụ BI: Thành thạo các phần mềm và công cụ BI phổ biến như Power BI, Tableau, QlikView, và các ngôn ngữ lập trình như SQL, Python, R.
• Kỹ năng Trực quan hóa Dữ liệu: Biến những con số và dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ, đồ thị dễ hiểu, giúp truyền đạt thông tin hiệu quả.
• Kỹ năng Giải quyết Vấn đề: Áp dụng các phân tích thống kê và BI để xác định vấn đề, tìm ra nguyên nhân và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Kỹ năng Giao tiếp: Trình bày các kết quả phân tích và khuyến nghị một cách rõ ràng, logic và thuyết phục cho các đối tượng khác nhau.

Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp ngành này rất rộng mở, ví dụ như:

• Chuyên viên Phân tích Kinh doanh (Business Intelligence Analyst): Thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu kinh doanh để cung cấp thông tin chi tiết cho việc ra quyết định.
• Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst): Tập trung vào việc phân tích các tập dữ liệu lớn để tìm ra các xu hướng, mẫu và thông tin hữu ích.
• Chuyên viên Phát triển BI (BI Developer): Xây dựng và duy trì các hệ thống và công cụ BI, bao gồm kho dữ liệu, báo cáo và bảng điều khiển.
• Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist): Sử dụng các kỹ thuật thống kê và học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và dự đoán xu hướng tương lai.
• Chuyên viên Tư vấn BI (BI Consultant): Hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai và tối ưu hóa các giải pháp BI.

Ngành Statistics and Business Intelligence đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh dữ liệu ngày càng lớn và vai trò của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu được đề cao. Đây là một lĩnh vực năng động và đầy tiềm năng cho những ai yêu thích làm việc với số liệu và muốn tạo ra tác động thực tế cho doanh nghiệp.

Nhu cầu đối với chuyên ngành Statistics and Business Intelligence tại Việt nam

Nhu cầu đối với chuyên ngành Statistics and Business Intelligence tại Việt Nam hiện tại và trong tương lai là rất lớn và có xu hướng tăng mạnh, thể hiện qua những điểm sau:

• Sự bùng nổ của dữ liệu: Các doanh nghiệp Việt Nam ngày càng nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu trong việc đưa ra quyết định kinh doanh. Lượng dữ liệu được tạo ra ngày càng lớn, đòi hỏi các chuyên gia có khả năng thu thập, phân tích và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có giá trị.
• Nhu cầu về ra quyết định dựa trên dữ liệu: Các công ty đang chuyển dần từ việc ra quyết định dựa trên cảm tính sang dựa trên bằng chứng và phân tích dữ liệu. Điều này tạo ra nhu cầu lớn về nhân lực có kỹ năng thống kê và BI để hỗ trợ quá trình này.
• Chuyển đổi số mạnh mẽ: Quá trình chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực kinh tế tại Việt Nam, từ tài chính, ngân hàng, bán lẻ, marketing đến sản xuất, y tế. Điều này kéo theo nhu cầu về các chuyên gia BI để xây dựng các hệ thống báo cáo, phân tích hiệu suất và tối ưu hóa quy trình hoạt động.
• Thiếu hụt nhân lực chất lượng cao: Mặc dù nhu cầu cao, nguồn cung nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Thống kê và BI tại Việt Nam vẫn còn hạn chế. Điều này tạo ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn cho sinh viên tốt nghiệp ngành này.
• Mức lương hấp dẫn: Do nhu cầu cao và sự khan hiếm nhân lực, mức lương cho các vị trí liên quan đến Thống kê và BI thường rất cạnh tranh và có xu hướng tăng trong tương lai.
• Đa dạng cơ hội nghề nghiệp: Sinh viên tốt nghiệp ngành này có thể làm việc ở nhiều vị trí khác nhau như chuyên viên phân tích kinh doanh, chuyên viên phân tích dữ liệu, chuyên viên BI, nhà khoa học dữ liệu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
• Sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning): Các kiến thức và kỹ năng về Thống kê và BI là nền tảng quan trọng cho việc phát triển và ứng dụng AI và Machine Learning trong kinh doanh. Do đó, nhu cầu về chuyên gia trong lĩnh vực này càng trở nên cấp thiết.

Tóm lại, chuyên ngành Statistics and Business Intelligence đang là một trong những ngành “hot” và có tiềm năng phát triển vượt bậc tại Việt Nam trong bối cảnh hiện tại và tương lai. Nếu bạn yêu thích làm việc với dữ liệu và muốn đóng góp vào quá trình ra quyết định chiến lược của doanh nghiệp, đây là một lựa chọn ngành học đầy hứa hẹn.

Hiện trạng đào tạo chuyên ngành Statistics và chuyên ngành Business Intelligence tại Việt nam

Dưới đây là chi tiết về hiện trạng đào tạo chuyên ngành Statistics và Business Intelligence tại Việt Nam.

• Số lượng trường đào tạo tăng lên: Nhận thấy nhu cầu của thị trường, ngày càng có nhiều trường đại học và các tổ chức đào tạo tư nhân bắt đầu cung cấp các chương trình liên quan đến Thống kê, Phân tích Dữ liệu và Trí tuệ Kinh doanh. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các trường đại học tại Việt Nam trên trang thông tin của Bộ Giáo dục và Đào tạo: https://moet.gov.vn/
• Đa dạng hóa chương trình: Các chương trình đào tạo ngày càng đa dạng về hình thức (chính quy, liên kết quốc tế, ngắn hạn) và cấp độ (cử nhân, thạc sĩ, chứng chỉ). Một số trường tập trung đào tạo chuyên sâu một trong hai lĩnh vực, trong khi một số khác kết hợp cả hai. Thông tin về các chương trình liên kết quốc tế có thể tham khảo tại website của các trường đại học hoặc các tổ chức giáo dục quốc tế có hoạt động tại Việt Nam.
• Chất lượng đào tạo có sự khác biệt: Chất lượng đào tạo giữa các trường và các chương trình có sự khác biệt đáng kể. Một số trường có chương trình được xây dựng bài bản, cập nhật theo xu hướng quốc tế, với đội ngũ giảng viên có kinh nghiệm và liên kết tốt với doanh nghiệp. Tuy nhiên, cũng có những chương trình còn nặng về lý thuyết, thiếu tính thực tiễn và chưa đáp ứng được yêu cầu của nhà tuyển dụng. Để đánh giá chất lượng, bạn có thể xem xét thông tin về đội ngũ giảng viên, chương trình đào tạo chi tiết và các đối tác doanh nghiệp của trường.
• Thiếu hụt giảng viên chất lượng cao: Một thách thức lớn là sự thiếu hụt đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn sâu, kinh nghiệm thực tế trong ngành và khả năng sư phạm tốt, đặc biệt là trong lĩnh vực BI còn khá mới mẻ tại Việt Nam. Các trường đại học đang nỗ lực để thu hút và phát triển đội ngũ giảng viên chất lượng cao trong lĩnh vực này.
• Chưa theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ: Lĩnh vực dữ liệu và BI phát triển rất nhanh chóng, đòi hỏi các chương trình đào tạo phải liên tục cập nhật về công nghệ, công cụ và phương pháp mới. Tuy nhiên, nhiều chương trình vẫn còn chậm trong việc này. Sinh viên nên tìm hiểu về việc chương trình có cập nhật các công cụ và công nghệ mới nhất như Python, R, Power BI, Tableau,… hay không.
• Tính liên ngành ngày càng được chú trọng: Các trường đại học đang có xu hướng tích hợp kiến thức kinh doanh vào chương trình Thống kê và ngược lại, nhằm đào tạo ra những chuyên gia có khả năng hiểu và giải quyết các bài toán kinh doanh dựa trên dữ liệu. Bạn có thể xem xét cấu trúc chương trình đào tạo để thấy rõ sự tích hợp này.
• Hợp tác với doanh nghiệp còn hạn chế: Mối liên kết giữa các trường đại học và doanh nghiệp trong việc xây dựng chương trình đào tạo, cung cấp cơ hội thực tập và việc làm cho sinh viên vẫn chưa thực sự mạnh mẽ. Thông tin về các đối tác doanh nghiệp thường được công bố trên website của khoa hoặc trường.
• Sự xuất hiện của các khóa học ngắn hạn và chứng chỉ: Bên cạnh các chương trình đào tạo chính quy, ngày càng có nhiều khóa học ngắn hạn và chứng chỉ được cung cấp bởi các tổ chức tư nhân và các nền tảng học trực tuyến, đáp ứng nhu cầu học tập nhanh chóng và chuyên sâu về một kỹ năng cụ thể trong lĩnh vực này. Bạn có thể tìm kiếm các khóa học này trên các nền tảng như Coursera (https://www.coursera.org/), edX (https://www.edx.org/) hoặc các trung tâm đào tạo chuyên biệt tại Việt Nam.

Một số trường đại học tiêu biểu có đào tạo các ngành liên quan:

• Khối các trường kinh tế:

• • Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU): https://neu.edu.vn/ thường có các chuyên ngành như Thống kê Kinh tế, Phân tích Kinh doanh.
  • Đại học Ngoại thương (FTU): https://ftu.edu.vn/ có thể có các chương trình liên quan đến phân tích định lượng trong kinh tế.
  • Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH): https://ueh.edu.vn/ có các ngành như Thống kê Kinh tế, Hệ thống Thông tin Kinh tế (có thể có định hướng BI).

• Khối các trường kỹ thuật và khoa học tự nhiên:

• • Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST): https://hust.edu.vn/ có thể có các chương trình Toán – Tin ứng dụng với định hướng phân tích dữ liệu.
  • Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQGHN – VNU-HUS): [đã xoá URL không hợp lệ] có các ngành Khoa học Dữ liệu, Toán Tin ứng dụng.
  • Đại học Công nghệ Thông tin (ĐHQG TP.HCM – UIT): https://uit.edu.vn/ có ngành Khoa học Dữ liệu.

• Các trường quốc tế và liên kết quốc tế:

• • RMIT Việt Nam: https://www.rmit.edu.vn/ có các chương trình liên quan đến Phân tích Dữ liệu và Kinh doanh.
  • Đại học Swinburne Việt Nam: https://swinburne.edu.vn/ có thể có các chương trình liên quan đến Khoa học Dữ liệu và Kinh doanh.
  • Trường Quốc tế (ĐHQGHN – VNU-IS): https://is.vnu.edu.vn/ có thể có các chương trình liên kết quốc tế liên quan đến lĩnh vực này.

Nhìn chung, hiện trạng đào tạo ngành Statistics và Business Intelligence tại Việt Nam đang trong giai đoạn phát triển và có nhiều tiềm năng. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua để nâng cao chất lượng đào tạo, đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày càng tăng của thị trường lao động. Việc lựa chọn chương trình đào tạo phù hợp đòi hỏi sinh viên cần tìm hiểu kỹ thông tin về chương trình, đội ngũ giảng viên, cơ hội thực tập và liên kết với doanh nghiệp của từng trường.

Hiện trạng cung cấp chương trình đào tạo tại Khoa Thống Kê, Đại học Kinh tế Quốc dân

• Chương trình đào tạo chính quy: Khoa Thống kê tại Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU) tập trung vào đào tạo hệ đại học chính quy ngành Thống kê Kinh tế. Chương trình này được xây dựng một cách hệ thống, cung cấp cho sinh viên nền tảng lý thuyết vững chắc về thống kê, các phương pháp phân tích dữ liệu đa dạng, và khả năng ứng dụng thống kê trong nhiều lĩnh vực kinh tế và xã hội. Để tìm hiểu thêm về chương trình, bạn có thể truy cập trang web của khoa: Link đến trang web Khoa Thống kê NEU

• Các môn học chuyên ngành: Sinh viên theo học ngành Thống kê Kinh tế sẽ được trang bị kiến thức thông qua các môn học chuyên sâu, bao gồm:

• • Lý thuyết Xác suất: Nền tảng toán học cho việc hiểu và phân tích các hiện tượng ngẫu nhiên.
  • Lý thuyết Thống kê (1, 2, 3): Cung cấp các phương pháp suy diễn thống kê, ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết.
  • Thống kê Kinh tế: Ứng dụng các phương pháp thống kê trong phân tích các vấn đề kinh tế.
  • Hệ thống Tài khoản Quốc gia: Nghiên cứu các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô và cách thức đo lường.
  • Điều tra Xã hội học: Phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu trong nghiên cứu xã hội.
  • Tin học ứng dụng trong Thống kê: Sử dụng phần mềm và công cụ tin học để xử lý và phân tích dữ liệu.
  • Cơ sở Dữ liệu: Quản lý và khai thác dữ liệu hiệu quả.
  • Phân tích Hồi quy: Nghiên cứu mối quan hệ giữa các biến số.
  • Phân tích Chuỗi thời gian: Phân tích và dự báo dữ liệu theo thời gian.
  • Thống kê Đa biến: Phân tích dữ liệu với nhiều biến số đồng thời.

• Đội ngũ giảng viên: Khoa tự hào có đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao, giàu kinh nghiệm giảng dạy và tích cực trong hoạt động nghiên cứu khoa học về Thống kê. Nhiều giảng viên đã được đào tạo tại các trường đại học uy tín ở cả Việt Nam và trên thế giới, mang đến chất lượng giảng dạy và hướng dẫn tốt nhất cho sinh viên.
• Cập nhật chương trình đào tạo: Nhằm đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động trong bối cảnh số hóa, Khoa Thống kê luôn chú trọng việc cập nhật và đổi mới chương trình đào tạo. Điều này đảm bảo sinh viên được trang bị những kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu hiện đại và phù hợp với xu hướng phát triển của ngành.
• Hoạt động nghiên cứu khoa học: Khoa Thống kê không chỉ là đơn vị đào tạo mà còn là một trung tâm nghiên cứu mạnh mẽ. Các giảng viên và sinh viên của khoa tích cực tham gia và thực hiện nhiều dự án nghiên cứu khoa học có giá trị, đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực Thống kê tại Việt Nam và quốc tế.
• Liên kết và hợp tác: Khoa Thống kê thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với nhiều tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước. Sự hợp tác này mang đến cho sinh viên cơ hội thực tập, tham gia các dự án thực tế và tiếp cận với các ứng dụng của Thống kê trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.
• Đào tạo sau đại học: Bên cạnh chương trình đào tạo cử nhân, Khoa Thống kê còn cung cấp các chương trình đào tạo sau đại học ở trình độ thạc sĩ và tiến sĩ trong lĩnh vực Thống kê. Điều này góp phần quan trọng vào việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho công tác nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực này.
• Định hướng nghề nghiệp: Chương trình đào tạo ngành Thống kê Kinh tế trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc khác nhau trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, nghiên cứu thị trường, thống kê kinh tế – xã hội, tài chính – ngân hàng, bảo hiểm và các tổ chức chính phủ.
• Về Business Intelligence (BI): Mặc dù có tên là Khoa Thống kê, khoa nhận thức rõ tầm quan trọng của Trí tuệ Kinh doanh trong bối cảnh phát triển của khoa học dữ liệu. Do đó, chương trình đào tạo ngành Thống kê Kinh tế tại NEU đã và đang tích hợp các kiến thức và kỹ năng liên quan đến BI. Điều này được thể hiện thông qua việc giảng dạy các môn học về cơ sở dữ liệu, khai thác dữ liệu (data mining), trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và ứng dụng các công cụ BI trong phân tích kinh doanh.
• Chưa có chương trình BI chuyên biệt: Cần lưu ý rằng, hiện tại Khoa Thống kê tại NEU chưa có một chương trình cử nhân riêng biệt và chuyên sâu hoàn toàn về Business Intelligence. Thay vào đó, các kiến thức và kỹ năng BI được lồng ghép và trang bị trong chương trình Thống kê Kinh tế nhằm nâng cao năng lực phân tích và ứng dụng dữ liệu của sinh viên, giúp họ có thể đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của thị trường lao động hiện đại.

Tóm lại, Khoa Thống kê, Đại học Kinh tế Quốc dân đang cung cấp một chương trình đào tạo Thống kê Kinh tế chất lượng, có sự cập nhật và tích hợp các yếu tố quan trọng của Business Intelligence. Điều này nhằm mục tiêu đào tạo ra những cử nhân có khả năng phân tích dữ liệu và ứng dụng thống kê hiệu quả trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường lao động trong kỷ nguyên số.

Triển vọng đào tạo cử nhân Statistics and Business Intellegence bằng tiếng Anh

Triển vọng cung cấp chương trình cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh tại Khoa Thống kê, Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU) là rất lớn và đầy hứa hẹn, dựa trên những yếu tố sau:

• Nhu cầu thị trường lao động: Như đã phân tích ở trên, nhu cầu về nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Thống kê và Trí tuệ Kinh doanh tại Việt Nam đang tăng trưởng mạnh mẽ. Việc cung cấp chương trình bằng tiếng Anh sẽ thu hút được những sinh viên có khả năng tiếng Anh tốt, đáp ứng yêu cầu của các doanh nghiệp đa quốc gia và các tổ chức quốc tế hoạt động tại Việt Nam.
• Xu hướng quốc tế hóa giáo dục: NEU đang đẩy mạnh hợp tác quốc tế và cung cấp các chương trình đào tạo bằng tiếng Anh để nâng cao vị thế và thu hút sinh viên quốc tế. Việc mở một chương trình cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh sẽ phù hợp với chiến lược này.
• Nền tảng vững chắc của Khoa Thống kê: Khoa Thống kê tại NEU có bề dày kinh nghiệm trong đào tạo Thống kê Kinh tế và sở hữu đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao. Đây là nền tảng vững chắc để phát triển một chương trình chất lượng cao về Statistics and Business Intelligence.
• Sự cần thiết của kỹ năng tiếng Anh trong lĩnh vực dữ liệu: Trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, việc sử dụng tiếng Anh là rất quan trọng để tiếp cận các tài liệu nghiên cứu, công cụ và công nghệ mới nhất trên thế giới. Một chương trình tiếng Anh sẽ trang bị cho sinh viên lợi thế cạnh tranh lớn trên thị trường lao động toàn cầu.
• Tiềm năng thu hút sinh viên giỏi: Chương trình đào tạo bằng tiếng Anh thường thu hút được những sinh viên có năng lực học tập tốt và có định hướng phát triển sự nghiệp trong môi trường quốc tế.
• Khả năng hợp tác quốc tế: Việc có chương trình đào tạo bằng tiếng Anh sẽ mở ra cơ hội hợp tác với các trường đại học uy tín trên thế giới trong việc trao đổi sinh viên, giảng viên và phát triển chương trình đào tạo.
• Đáp ứng xu hướng tích hợp: Việc kết hợp Statistics và Business Intelligence trong một chương trình đào tạo là một xu hướng phổ biến trên thế giới, nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng toàn diện để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả.

Tuy nhiên, để triển khai thành công chương trình này, Khoa Thống kê có thể cần xem xét một số yếu tố sau:

• Phát triển đội ngũ giảng viên: Cần đảm bảo có đủ giảng viên có trình độ chuyên môn cao và khả năng giảng dạy bằng tiếng Anh tốt trong cả hai lĩnh vực Thống kê và Trí tuệ Kinh doanh. Có thể cần đầu tư vào việc đào tạo và bồi dưỡng giảng viên hoặc thu hút giảng viên quốc tế.
• Xây dựng chương trình học: Chương trình cần được thiết kế một cách khoa học, cập nhật các kiến thức và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Statistics and Business Intelligence, đồng thời đảm bảo tính thực tiễn và liên kết với nhu cầu của doanh nghiệp.
• Chuẩn bị cơ sở vật chất: Đảm bảo có đủ phòng học, trang thiết bị và tài liệu học tập phù hợp cho việc giảng dạy và học tập bằng tiếng Anh.
• Xây dựng mạng lưới đối tác: Thiết lập mối quan hệ hợp tác với các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp có yếu tố quốc tế, để tạo cơ hội thực tập và việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp.
• Truyền thông và quảng bá: Xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả để quảng bá chương trình đến đối tượng sinh viên tiềm năng.

Tóm lại, với nhu cầu thị trường ngày càng tăng, xu hướng quốc tế hóa giáo dục và nền tảng vững chắc của Khoa Thống kê, việc cung cấp chương trình cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh tại NEU là một hướng đi đầy tiềm năng và có nhiều cơ hội để thành công.

Chương trình cử nhân Statistics and Business Intelligence bằng tiếng Anh không chỉ cung cấp kiến thức và kỹ năng chuyên môn mà còn trang bị cho bạn lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường lao động quốc tế. Hãy gia nhập cộng đồng NEU để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh hàng đầu, đóng góp vào sự phát triển của các tổ chức trong kỷ nguyên số. Đừng bỏ lỡ cơ hội xây dựng tương lai thành công ngay hôm nay!

Tham khảo: Dịch vụ Tư vấn Chuyển đổi số của OCD